关于Agoda
Agoda是一个提供住宿、机票等在线旅行预订平台。我们构建和部署前沿技术，将旅行者与全球超过360万个住宿场所连接起来。作为Booking Holdings的一部分，我们在亚洲设有总部，拥有来自90多个国籍的6000多名员工，营造了一个多样性、创造力和协作的工作环境。我们通过实验和拥有文化创新，提升客户体验世界的能力。
Agoda是一个提供住宿、机票等在线旅行预订平台。我们构建和部署前沿技术，将旅行者与全球超过250万个住宿场所连接起来。作为Booking Holdings的一部分，我们在亚洲设有总部，拥有来自90多个国籍的4000多名员工，营造了一个多样性、创造力和协作的工作环境。我们通过实验和拥有文化创新，提升客户体验世界的能力。
了解我们的团队
工程部门负责Agoda的机器学习和软件相关需求。我们的目标是通过创造性的方法和实施操作和分析数据库、机器学习驱动的解决方案、队列系统和数据监控工具等强大资源，促进Agoda的业务增长。我们聘请来自世界各地最聪明的人才来应对这一挑战，并为他们提供知识和工具，促进他们的个人成长和成功，同时支持我们公司多样性和实验精神的文化。工程团队在Agoda中的角色至关重要，因为业务用户、产品经理和其他许多人都依赖我们来支持他们的决策。我们同样致力于改善用户的搜索体验，提供更快的结果，并保护他们免受任何欺诈行为的侵害。只有当你拥有足够的数据时，数据才变得有趣，而我们拥有大量的数据。这正是作为机器学习工程小组的一部分所面临的挑战和回报。我们处理结构化和非结构化的大规模数据。例如，我们目前的机器学习模型每天处理数百万张图像，试图提升用户在我们应用程序中的体验。
Agoda的机器学习平台
Agoda的机器学习平台基于自主管理的Kubernetes，并由Kubeflow提供支持，Kubeflow是一个开源解决方案，可以实现高效的机器学习工作流程。
我们的MLOps团队将软件工程的最佳实践与数据科学相结合，帮助机器学习工程师和数据科学家更有效地工作，这意味着我们的目标是以直观的方式融入数据/模型版本控制、协作、监控等，使我们的用户在这个领域取得成功。
在这个角色中，你将会：
• 领导设计、开发和实施支持机器学习模型交付的本地MLOps解决方案
• 与数据科学家和软件工程师合作，构建可扩展和高效的数据流水线、模型训练和部署系统
• 开发和维护监控和管理工具，确保本地MLOps基础设施的可靠性和性能
• 与组织中的利益相关者合作，了解他们的机器学习需求和要求，并开发满足这些需求的MLOps解决方案
• 与团队分享最新的MLOps、LLMOps、机器学习和人工智能的趋势和技术知识，帮助我们保持领先地位
• 指导团队中的初级成员，帮助他们在MLOps方面发展技能和专业知识
• 故障排除和调试用户问题
成功所需的条件：
• 在MLOps、软件工程、数据工程或相关领域拥有5年以上的经验
• 在现代编程语言（Java、Scala、Python、Kotlin）方面具有扎实的编程技能
• 出色的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作
• 重视代码简洁性和性能
如果你具备以下条件就更好了：
• 理解机器学习项目的生命周期
• 有使用Kubeflow或MLFlow等MLOps平台的经验
• 有使用scikit-learn、LGBM、Tensorflow、PyTorch等机器学习框架的经验
• 有使用Spark、S3、Hadoop等大数据工具的经验
• 对容器化和容器编排技术（如Docker和Kubernetes）有深入了解
• 有DevOps和CI/CD实践经验
• 有构建和扩展模型服务工具的经验，例如建立具有严格SLA的API
• 对机器学习背后的工程和扩展具有热情
• 有设计和构建MLOps基础设施的经验，包括数据流水线、模型训练和部署系统以及监控和管理工具。
平等机会雇主
在Agoda，我们自豪地成为一个由不同背景和取向的人所代表的公司。我们优先吸引多样化的人才，并营造一个鼓励协作和创新的包容性环境。在Agoda的就业完全基于个人的能力和资格。我们致力于提供平等的就业机会，不论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、公民身份、退伍军人或军事地位以及其他受法律保护的特征。
我们将保留您的申请，以便考虑您未来的职位空缺，您也可以随时要求将您的详细信息从文件中删除。有关更多详细信息，请阅读我们的隐私政策。
对于所有招聘机构：Agoda不接受第三方简历。请不要将简历发送到我们的职位邮箱、Agoda员工或任何其他组织地点。Agoda不对与未经请求的简历相关的任何费用负责。 
伦敦