Raia Health是一家早期创业公司，通过负责任的AI优先方法利用行为数据构建个人医疗代理。我们是一群来自研究和产业的优秀机构（哈佛大学、斯坦福大学、DeepMind和Memorial Sloan Kettering癌症中心）的数字健康研究员、机器学习科学家和临床医生。
职位描述
我们正在寻找一位有才华的机器学习工程师，帮助我们开发可靠且引人入胜的面向患者的体验方法。这个职位适合有着构建和部署有影响力机器学习工具的成功历史的候选人。我们正在寻找具备扎实机器学习基础和丰富自然语言处理经验的熟练工程师。我们希望候选人具备强大的软件工程技能，对机器学习研究充满激情，并对构建可靠的高风险现实应用系统有深深的热情。
作为一家早期创业公司，我们紧密的团队依靠不同学科之间的强大沟通和协作来发展。加入我们意味着成为一个精通机器学习研究和工程的团队的一部分，在这里你将与我们的首席科学家密切合作，并定期与整个团队保持联系。作为一个团队，我们的核心目标是始终与我们的使命保持一致——为患者提供持续的支持性护理。
你将会做什么
帮助构建和维护一个持续患者参与的平台。具体来说，你将会：
• 维护和扩展负责处理用户参与和对话的基础架构。
• 管理领域特定应用和对话细微差别的模型。
• 迭代和维护收集一致用户反馈的框架。
• 开发用于评估和监控部署的实际实验性能的工具。
• 实现和扩展训练和推理工程框架。
• 通过直接用户反馈和临床研究开发对用户需求的深入理解。
• 直接向领导和其他团队成员报告和展示发展情况。
• 参与团队成员之间的合作，以便满足持续的目标。
保持对最新的机器学习和临床研究的了解
• 准备每月关于相关机器学习研究和令你兴奋的进展的演讲
• 参加团队喜爱的机器学习和临床会议
我们希望找到的人
你是一个坚定和关心问题解决者，对在医疗保健领域产生影响感到兴奋和渴望。此外，你还具备：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士、硕士或更高学历。
• 在相关职位拥有4年以上的行业经验。
• 在软件工程方面有良好的记录，特别是在构建、维护和部署基于机器学习的应用方面。
• 在机器学习方面有专业知识，具备丰富的自然语言处理经验。
• 熟悉评估和部署机器学习模型。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch和HuggingFace等机器学习框架。
• 对构建安全可靠的现实应用AI工具有浓厚兴趣。
• 在跨学科环境中与研究人员合作和工作的经验。
• 有处理实际数据集的经验。
• 曾在医疗保健领域和/或早期创业公司工作过。
我们提供具有竞争力的薪酬、福利和混合工作模式。
我们的文化
在Raia Health，我们坚决支持一个包容和支持的工作环境。我们特别欢迎历史上被忽视的背景的申请者。我们对平等的承诺是坚定的，无论种族、宗教、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份还是残疾。
请在Startup Jobs上提及你在哪里找到这份工作。这有助于我们在我们的网站上吸引更多的初创公司来招聘。谢谢并祝好运。
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成功应对面试
了解所需的技能和资格，预测可能会被问到的问题，并使用我们的样本回答准备充分。 
伦敦