公司简介
Press Ganey是领先的人类体验（HX）医疗绩效改进公司，提供一套综合解决方案，涵盖安全、临床卓越、患者体验和员工参与度。该公司与超过41,000家医疗设施合作，旨在减少患者的痛苦，增强护理人员的适应能力，提高整体安全、质量和护理体验。Press Ganey是PG Forsta公司的一部分。
职位描述
职位描述：
我们正在寻找一位熟练的软件工程师，具有软件工程、云架构和数据技术方面的丰富背景。您的主要任务是设计、开发和维护基于机器学习的数据产品。通过利用您在数据处理、API开发和云解决方案方面的专业知识，您将在构建高效、自包含的数据产品方面发挥重要作用。在强调多云解决方案的同时，您将负责管理快速和慢速数据，并确保在不同云环境中实现无缝的数据流和可访问性。
职责：
• 熟练的软件工程师和编码人员。该角色专注于制作高质量的软件，并负责关于软件质量的选择。
• 通过测试、代码审查和编码标准推动正确性。
• 实施用于大规模容器化应用程序监控的系统，确保可靠的性能和快速解决潜在问题。
• 在Kubernetes中开发可扩展的基于容器的应用程序
• 实施和优化基于云的数据架构和基础设施，以支持数据产品的部署和使用，我们使用AWS、Azure和GCP。
• 与数据工程师和数据科学家合作，将人工智能/机器学习算法整合到数据产品和机器学习应用中。
• 创建全面清晰的技术文档，概述维护和利用数据产品和API的流程。
资格要求
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学位或同等经验。
• 至少7年的软件工程经验，专注于云架构和数据产品开发。
• 精通至少一种现代类型化语言。申请人应能够展示从头开始启动新项目、高效调试问题、优化性能，并在使用中展示熟练掌握。
• 熟练掌握Python是必须的，因为这是数据科学所使用的语言。
• 有Docker和Kubernetes的经验。
• 有设计和构建健壮API的丰富经验。
• 对AWS、Azure或Google Cloud Platform等云平台有深入了解，并具有在多云环境中管理数据的经验。
• 有数据工程原理和数据库的经验，包括SQL和NoSQL（具有Spark、Databricks和数据管道的经验是一个加分项）。
• 了解机器学习、人工智能及相关技术。
• 出色的解决问题的能力和注重细节。
• 出色的沟通能力，能够向非技术人员解释复杂的技术概念。
• 具备独立工作和团队合作的能力。
其他信息
Press Ganey的所有职位要求申请人在接受录用后接受背景调查。具体的调查根据职位的性质而定。背景调查可能包括以下一些或全部内容：社会安全号码/社会保险号码验证、教育验证、雇佣验证和犯罪调查、全球制裁和政府监管名单搜索、指纹验证、信用调查和/或药物检测。通过申请Press Ganey的职位，您了解到如果被录用，您将需要接受背景调查。您还了解到，录用要约取决于成功完成背景调查并符合Press Ganey的就业政策的结果。在招聘过程中，将通知您所需要的检查项目。
Press Ganey Associates LLC是一家平等就业机会/积极行动的雇主，并致力于拥有多元化的员工队伍。我们不因种族、肤色、性别、年龄、国籍、宗教、性取向、性别认同、退伍军人身份、残疾或任何其他联邦、州或地方受保护的类别而歧视任何雇员或申请人。
薪资透明度非歧视声明 - Press Ganey不会因员工或申请人询问、讨论或披露自己的薪资或其他员工或申请人的薪资而解雇或以其他方式歧视他们。然而，作为其基本工作职能的一部分，具有访问其他员工或申请人的薪资信息的员工不能向没有其他途径获得薪资信息的个人披露其他员工或申请人的薪资，除非披露是（a）回应正式投诉或指控，（b）推动调查、诉讼、听证会或行动，包括雇主进行的调查，或（c）符合承包商提供信息的法律义务。
该职位的预期基本工资范围为115,000美元至130,000美元。通常不会在或接近工资范围的顶部提供职位。薪资要约基于一系列因素，包括相关技能、培训、经验、教育以及（如适用）获得的许可证或认证。还考虑市场和组织因素。除了基本工资和有竞争力的福利套餐外，成功的候选人有资格获得与实现的结果相关的自由裁量奖金或佣金。
根据EEO准则，我们将保密您的所有信息。
我们的隐私政策可以在此处找到：https://www.pressganey.com/legal-privacy/
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