职位描述
全球情报团队致力于通过更好的数据和算法，使Uber做出重要的市场决策！这些雄心勃勃的问题包括建模复杂的市场层面动态、乘客和司机选择、在乘车/外卖之间进行跨服务决策，以及利用该团队的数据/算法对Uber的定价进行微调。团队上的软件工程师使用大量的数据来解决这些挑战，构建可扩展的工程解决方案。我们正在寻找那些对用经过良好培训的数据工程专业知识解决雄心勃勃的业务/产品问题充满激情的人，他们具有科学模型和方法论的先前经验或兴趣，并且对通过深入研究复杂的结构化和非结构化数据寻求真相也充满激情！
--- 候选人的职责 ---
• 致力于为Uber乘车和外卖业务提供数据驱动的决策支持平台
• 与科学团队密切合作，实施和生产化模型
• 设计和开发新系统，以支持快速数据驱动的决策
• 构建分布式后端系统，为Uber规模的实时分析和机器学习功能提供服务
• 与产品和科学团队合作，为团队建立和推动技术路线图和愿景
---- 基本资格 ---
• 2年以上全职工程经验
• 有与多个跨职能团队（产品、科学、产品运营等）合作的经验
• 理解大数据架构、ETL框架和平台
• 掌握一种或多种面向对象编程语言（如Python、Go、Java、C++），并渴望学习更多
• 具备数据驱动的架构和系统设计经验
• 了解大数据技术
• 计算机科学或相关领域的学士/硕士/博士学位
---- 首选资格 ---
• 构建复杂系统的经验，了解Hadoop相关技术，如HDFS、Kafka、Hive和Presto
• 热衷于承担责任。您以高效的监控、完善的文档和准确的测试覆盖率为傲，只有在这些条件满足时才会认为某事“完成”
• 在团队和同行中建立和赢得尊重。您相信在团队中可以取得更多的成就-整体大于部分的总和。您依靠他人的坦诚反馈进行持续改进，并通过回报帮助他人 
多伦多