数据工程师(DataStage,Hadoop)- 3(合同)

16个月前合同
Tundra Technical Solutions

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location 多伦多
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职位描述 地点地址:混合型,44 King St W 合同期限:6个月+有很大延期的机会 延期:可能 全职:可能 职位数量:2 工作时间表:上午9点至下午5点,周一至周五 需求背后的故事 • 业务组:ALM/FTP Bancware支持团队为集团财务部(结构性利率风险管理、资产/负债管理、资金转移定价、匹配到期日、预算和规划)和全球风险管理(全球零售信用风险、交易楼层风险管理)提供开发和支持服务。 • 项目:招聘两个项目(Loan IQ和CDOR) • 角色:数据工程师负责在ALM/FTP Bancware系统中开发和实施技术解决方案路线图。您将需要参与多个项目,提供内部领导力,并领导复杂业务流程的技术设计、用例和流程工作流程,为内部客户提供支持。您必须具备与技术专注的同行团队合作的能力,并能同时处理多个任务。您必须善于应对挑战,积极主动,充满活力,并展示出学习的积极性和渴望。理想情况下,候选人应具备对金融工具、流动性风险、利率风险、资金转移定价和财务管理报告流程的了解和/或熟悉。理想候选人的期望是能够补充和辅助技术和项目负责人,并能亲自动手。 • 请求原因:新项目 候选人价值主张 • 我们是帮助企业改变全球员工工作方式的技术合作伙伴 • 我们拥有一个包容和合作的工作环境,鼓励创造力、好奇心,并庆祝成功! • 您将有机会与来自世界各地顶级技术公司的多样化行业领导者一起工作和学习 • 我们营造了一个创新和持续学习的环境 • 我们关心我们的员工,让他们设计工作方式以交付惊人的结果 典型工作日 • 提供技术领导力,并成为DevOps团队的代表 • 参与开发团队的系统开发生命周期的各个方面(需求分析、设计、开发、测试、QA、实施和支持) • 成为服务运营的升级联系人,包括服务可用性和连续性 • 在项目和Devops团队之间进行沟通,了解影响团队和服务领域的项目及其方面,并确保最小化并达成协议的服务影响 • 分析传统操作SQL Server数据库和Hadoop大数据环境中的数据 • 分析用于集成到Hadoop中的数据源 - 来自各种来源的结构化/半结构化和非结构化数据 • 确保符合所有适用的数据法规和政策 • 主导支持持续集成和改进的举措,通过技术和流程 • 在适用的情况下支持业务常规Devops(可能需要在非工作时间提供支持) 候选人要求/必备技能 • 作为数据工程师/ETL开发人员/软件工程师,拥有6-10年的经验 • 拥有2-3年的银行/金融行业经验 • 必须具备SQL、Talend、DataStage、Hadoop、HQL、Sqoop的广泛知识和经验 • 注意,团队上更广泛使用Talend,其次是DataStage • 在Devops/敏捷环境中有实际工作经验 • 在Bitbucket、Jenkins(流水线)上有实际工作经验 良好技能 • 对金融工具、流动性风险、利率风险、资金转移定价和财务管理报告流程的了解和/或熟悉是一种优势 • Tidal和Sqoop的经验是一种优势 • 具备Python和Java经验是一种优势 • Shell脚本、Apache Nifi、Kafka、Pig和Spark次于Python和Java • 具备Hortonworks框架知识是一种优势 软技能 • 出色的问题解决和分析能力,能够多任务处理和管理并行任务和举措 • 能够解决技术问题/流程,并理解复杂细节 • 能够分析复杂情况和问题,并使用多个信息来源进行必要的研究,以得出创新解决方案 • 具备与他人在他们的系统知识水平上进行交流所需的高水平人际关系和口头沟通能力 最佳与平均:理想候选人的期望是能够补充和辅助技术和项目负责人,并能亲自动手。优先考虑强大的行业知识 学位或证书 • 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位 候选人评审和选择 • 结构和格式:通过Microsoft Teams进行两轮面试 • 第二轮面试将更加侧重技术