Cognitiv利用深度学习人工智能构建定制算法，以更准确高效地预测消费者购买行为。每个营销人员都有一套独特的目标，这就是为什么Cognitiv创建了NeuralMind，这是一个深度学习平台，能够自动构建定制算法，同时考虑用户、上下文、信息和广告活动目标。我们结合确定性数据和先进的处理技术，不断训练这些算法，优化客户的关键绩效指标（KPI），预测消费者行为，以实现自主驱动的全漏斗营销绩效。
我们正在寻找一位具有高级深度学习架构、特征增强和大型语言模型（LLM）探索专业知识的高级机器学习研究科学家。加入我们经验丰富的广告技术研究科学团队，在实时竞价（RTB）算法和嵌入LLM技术的广告技术领域发挥关键作用。您的角色包括领导健壮、端到端的训练流程的开发和优化，显著推进我们的算法方法。这个职位非常适合深度学习爱好者，他们渴望利用创新技术，革新特征能力和模型架构，并利用LLM的潜力重塑广告技术行业。如果您对在快节奏的环境中蓬勃发展，并渴望解决广告技术领域的复杂挑战，我们欢迎您加入我们的专家团队，担任这个具有转型性的角色。
这个职位将位于加利福尼亚州伯克利，工作时间为每周3天办公（周一/周二/周三）和2天远程（周四/周五）。
职责
• 开发和实施前沿的深度学习架构，旨在提升Cognitiv的AdTech解决方案的性能和创新能力
• 保持大型语言模型（LLM）研究的前沿，将新发现应用于改善广告定位、实时竞价（RTB）效率和机器学习模型和算法中的受众相关性
• 在Cognitiv领导先进的机器学习工具和方法的开发和改进，遵循并设定编码和工程的最佳实践。专注于设计和实施复杂挑战的训练、部署和监控流程，以改进AdTech框架内的模型的效率和可扩展性
• 在Cognitiv内部影响技术决策和研究优先级，有效沟通复杂概念并提供有说服力的数据驱动演示。管理多个研究项目，与各种内部和外部团队协调合作
• 推动战略决策并领导AdTech研究路线图的重要部分，指导高影响力的机器学习项目。培养和发展研究团队中的顶尖人才，营造卓越和持续学习的文化，同时理解和沟通技术严谨性与战略市场影响之间的权衡
要求
• 计算机科学、统计学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位
• 5年以上工业级Python编程经验
• 深度学习架构（例如transformers）、框架（例如PyTorch）和相关库的专业知识
• 在各种机器学习技术（例如xgboost、PCA）方面展示专业知识
• 有大型语言模型的经验
• 了解分布式计算、云平台和大数据技术
• 熟练掌握软件工程原理、算法和数据结构
• 出色的书面和口头沟通、组织和谈判能力
首选资格
• 在AdTech和RTB系统方面有相关经验
• 熟练掌握C++编程技能是一个重要优势
薪资
• 23万美元-26万美元基本工资+股权
实际报酬基于每个候选人独特的多个因素，包括但不限于与工作相关的知识、相关经验水平、教育和技能。基本工资只是Cognitiv总体奖励计划的一个组成部分。员工有资格获得股权和各种福利。
以下是我们的员工享受的众多福利之一：
• 医疗、牙科和视觉保险，包括一些全额由雇主支付的计划
• 12周带薪产假
• 无限制的带薪休假
• 混合工作模式
• 午餐报销
• 健身报销
• 手机费用报销
• 401(k)计划
• 员工援助计划
• 税前通勤福利
Cognitiv在过去的7年里一直在革命性地改变广告技术领域，是唯一一个在实时中利用深度学习的程序化购买平台。我们使用深度学习（最复杂的机器学习技术）为数字营销人员构建定制算法，帮助他们扩大客户群体。我们经历了爆炸式增长，正在寻找有才华的人才，他们希望在迅速发展的组织和行业中影响变革，加入我们的团队。
Cognitiv是一个平等机会的雇主。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、基因信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的身份为由进行歧视。 
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