概述
在Cognitiv，我们利用深度学习人工智能来制定定制算法，准确有效地预测消费者购买行为。我们理解每个营销人员的目标是不同的，因此我们开发了NeuralMind，这是一个深度学习平台，专为自动构建定制算法而设计。这些算法考虑了用户、上下文、消息和广告活动目标。我们的方法将确定性数据与复杂的处理技术相结合，实现对这些算法的持续训练，以优化客户的关键绩效指标（KPI），并自动驱动全面的营销绩效。
描述
我们正在寻找一位具有专业的深度学习架构、特征增强和大型语言模型（LLM）探索专业知识的高级机器学习研究科学家。加入我们经验丰富的广告技术研究科学团队，在推进实时竞价（RTB）算法和嵌入LLM技术在广告技术方面发挥关键作用。您的角色包括领导健壮、端到端的训练流程的开发和优化，显著推进我们的算法方法。这个职位非常适合热衷于深度学习的人，他们渴望利用创新技术，革新特征能力和模型架构，并挖掘LLM的潜力来重塑广告技术行业。如果您对在快节奏的环境中蓬勃发展并渴望解决广告技术中的复杂挑战，我们欢迎您加入我们的专家团队，担任这个变革性的角色。
这个职位将位于加利福尼亚州伯克利市，采用3天办公（周一/二/三）和2天远程（周四/五）的混合工作安排。
核心职责
● 开发和实施前沿的深度学习架构，旨在提升Cognitiv广告技术解决方案的性能和创新能力。
● 保持大型语言模型（LLM）研究的前沿，将新的发现应用于改进广告定位、实时竞价（RTB）效率和机器学习模型的受众相关性。
● 领导Cognitiv先进机器学习工具和方法的开发和改进，遵循和制定编码和工程的最佳实践。专注于设计和实施复杂的训练、部署和监控流程，以解决广告技术框架中的复杂挑战，从而提高模型的效率和可扩展性。
● 在Cognitiv内部影响技术决策和研究优先级，有效沟通复杂概念并进行有说服力的数据驱动演示。管理多个研究项目，与各种内部和外部团队协调合作。
● 推动战略决策，并领导广告技术研究路线图的重要部分，指导高影响力的机器学习项目。培养和发展研究团队中的顶尖人才，营造卓越和持续学习的文化，同时理解和沟通技术严谨性和战略市场影响之间的权衡。
要求
● 计算机科学、统计学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位。
● 5年以上行业级Python编程经验。
● 熟悉深度学习架构（例如转换器）、框架（例如PyTorch）和相关库。
● 在各种机器学习技术（例如xgboost、PCA）方面具备专业知识。
● 有大型语言模型的经验。
● 了解分布式计算、云平台和大数据技术。
● 熟练掌握软件工程原理、算法和数据结构。
● 出色的书面和口头沟通、组织和谈判能力。
首选条件
● 在广告技术和实时竞价系统方面有相关经验。
● 具备较强的C++编程能力是一个重要优势。
薪资
• 23万美元-26万美元基本工资+股权
实际薪酬基于每位候选人独特的多个因素，包括但不限于与工作相关的知识、相关经验水平、教育和技能。在Cognitiv，基本工资只是您在总回报计划中的一个组成部分。员工有资格获得股权和各种福利。
以下是我们员工享受的众多福利之一：
• 包括一些100%由雇主支付的医疗、牙科和视觉保险
• 12周带薪产假
• 无限制的带薪休假
• 混合工作模式
• 午餐报销
• 健身报销
• 手机费用报销
• 401(k)计划
• 员工援助计划
• 税前通勤福利
Cognitiv在过去的7年中一直在革命性地改变广告技术领域，作为唯一一个在实时中利用深度学习的程序化购买平台。我们使用深度学习（最复杂的机器学习技术）为数字营销人员构建定制算法，帮助他们扩大客户群。我们见证了爆炸性的增长，并正在寻找有才华的人才，他们希望加入这个快速增长的组织和行业，影响变革。
Cognitiv是一个平等机会的雇主。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、遗传信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何根据联邦、州或地方法律受到保护的身份来歧视。 
旧金山