这是一个无薪实习职位，可获得专业行业经验和学分以完成学位。该职位适用于希望成为软件工程师的学生。
• Flow是一个SaaS销售平台，为销售代表提供日常销售生产力的最大化。
• 公司概述
Flow是一家充满活力和创新的企业人工智能公司，致力于通过AI驱动的解决方案改变销售行业。我们致力于创造一个销售专业人员能够充分发挥潜力的未来。作为一名AI工程师实习生，您将在塑造我们专有的AI算法和机器学习模型的发展中发挥关键作用，直接为我们改变销售领域的使命做出贡献。
职位总结：
作为一名AI命名实体识别工程师实习生，您将处于开发和完善从多样化文本数据中识别和提取命名实体模型的前沿。这个实习机会让您亲身体验参与前沿AI产品开发，为我们的NER能力增强做出贡献，并与一支充满活力的专业团队合作。您将在自动化识别和提取实体相关任务中发挥关键作用。
职责：
• 模型开发：
• 在设计、实施和优化NER模型方面进行合作，准确识别和提取非结构化文本数据中的命名实体。
• 数据标注：
• 贡献于标注和标记训练数据集，以提高NER模型的性能。
• 算法增强：
• 致力于改进现有算法并开发新的方法，提高NER模型的精确度和召回率。
• 评估和微调：
• 实施评估指标并参与微调过程，确保NER模型的有效性和可靠性。
• 与系统集成：
• 与跨职能团队合作，将NER解决方案集成到更广泛的系统中，增强平台的整体功能。
• 文档编写：
• 记录代码、算法和方法，以进行知识传递，并保持NER模型开发的全面记录。
要求：
• 目前正在攻读计算机科学、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 对自然语言处理（NLP）概念有深入的理解。
• 精通编程语言，如Django，并具有相关库（spaCy、NLTK、Transformers）的经验。
• 熟悉命名实体识别技术和模型。
• 具备分析和解决问题的能力，对优化算法具有浓厚兴趣。
• 能够在独立工作和团队合作的环境中发挥作用。
• 有效的沟通能力和注重细节。
要求：
• 必须能够每周至少投入20小时的实习时间
• 必须具备Python和Django的经验
• 必须具备AI/ML框架的经验（TensorFlow、Pandas、Keras、Scikit-Learn、PyTorch等）
• 必须具备Git和Github的经验
• 最好具备VS Code或Jetbrains的经验
• 最好具备AWS的经验
• 正在攻读计算机科学学士学位
• 具有创业精神和思维
• 最好有自助创业经验
• 仅限远程
• 在此职位期间不提供培训；预计您在第一天就能上手，并且具有AI/ML模型和Django的相关经验
福利和待遇：
• 创造性自由
• 获得AI开发和ML模型方面的实际经验。
• 与多样化且经验丰富的开发人员和专业人士合作。
• 有机会为具有明确愿景和潜力对行业、就业和经济产生积极影响的产品做出贡献。
• 灵活的工作时间和提升技能的机会。
这是一个无薪实习职位，旨在为您提供有价值的实际经验，涉及AI/ML开发和API集成。如果您对软件工程、AI/ML以及提供先进的AI/ML解决方案感兴趣，我们鼓励您申请并加入我们的团队，共同致力于通过创新技术改变销售行业。
Flow专注于SaaS、企业软件、B2B、销售和营销以及机器学习。他们在奥斯汀设有办事处。他们有一个由11-50名员工组成的小团队。
您可以在https://flowai.tech上查看他们的网站，或在Twitter和LinkedIn上找到他们。 
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