高级数据工程师

16个月前全职
Accenture

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location 新加坡
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关于Accenture Accenture是一家全球领先的数字、云和安全专业服务公司。凭借在40多个行业的无与伦比的经验和专业技能,我们提供战略和咨询、互动、技术和运营服务,所有这些都由全球最大的先进技术和智能运营中心网络提供支持。我们的50.6万员工每天都以技术和人类智慧的承诺为客户提供服务,在120多个国家为客户提供服务。我们秉承改变的力量,为客户、员工、股东、合作伙伴和社区创造价值和共同成功。请访问我们的网站www.accenture.com。 职能介绍 要成为Accenture成功的技术负责人,您需要能够指导和辅导工程团队,并与内部和外部利益相关者打交道。您将负责一个团队,负责管理、转换和清洗大量数据,帮助我们的一线客户解决欺诈、合规和金融犯罪领域的业务问题。我们正在寻找能够动手编码和管理工程团队的技术领导者。 在Accenture取得成功的过程中,敏捷性是不可或缺的一部分,定期与工程团队进行团队冲刺和Scrum会议至关重要。您将与数据科学家、业务分析师、技术负责人、项目经理和解决方案架构师密切合作,每个人都追求同样的目标,即满足客户期望并提供一流的服务。 我们希望我们的员工能够使用最新和领先的开源大数据技术。您将使用Spark、Hadoop、Scala、Data Fusion和Elasticsearch等工具,我们的平台托管在私有和公共虚拟云上,例如Google Cloud、Microsoft Azure和Amazon。我们的主要编程语言是Scala,但是如果您目前不擅长这门语言,不用担心,我们确保每个员工都经过我们的培训学院,以便他们能够熟练自如地使用我们的平台。 主要职责: • 领导团队并指导初级工程师。 • 引导团队成员解决技术问题和挑战。 • 确保工程师遵循最佳实践和标准。 • 领导SCRUM仪式,营造一个注重高绩效和持续改进的合作和愉快的工作环境。 • 编写具有防御性、容错性和高效性的数据处理代码。 • 自动化数据处理,以便对高风险活动进行持续警报。 • 参与客户研讨会和细化会议,面对面和虚拟地向客户展示项目结果。 • 与数据科学家密切合作,确保解决方案的高效和有效交付。 • 使用领先的开源大数据工具,如Spark、Hadoop、Scala和Elasticsearch。您应该习惯于与高知名度的客户合作,包括在他们的现场工作。 • 与我们的专家软件开发团队合作,开发可重复使用的应用程序。 • 使用新兴和开源技术,如Spark、Hadoop和Scala。 • 协作解决涉及大量数据和信息访问的可扩展性问题。 • 根据需要承担临时任务,以确保小型但快速扩张的业务的正常运行。