职位描述：
关于我们
在美国银行，我们的行动目标是通过每一个联系的力量来帮助改善人们的金融生活。负责任的增长是我们经营公司和每天为客户、团队、社区和股东提供服务的方式。
推动负责任增长的关键之一是成为我们全球团队的优秀工作场所。我们致力于成为一个多元包容的工作场所，为每个人提供机会。我们招聘具有广泛背景和经验的个人，并通过提供有竞争力的福利来支持他们的身体、情感和财务福祉，大力投资于我们的团队和他们的家庭。
美国银行相信合作的重要性，也相信给予员工灵活性。我们在灵活性方面采用多方面的方法，具体取决于我们组织中的各种角色。
在美国银行工作将为您提供一个伟大的职业机会，让您有机会学习、成长并产生影响力，同时也拥有改变世界的力量。加入我们吧！
企业云平台团队：
CTI组织中的企业云平台团队为美国银行的开发人员提供私有和公共云平台，以实现更快的上市时间、具备私有和公共云能力的创新以及通过内建集成减少复杂性。我们坚信高质量的工程文化，以客户和平台思维来设计我们的平台，为大型企业规模和弹性设计，并将市场创新加速到我们提供的技术平台中。
作为团队的一部分，您将对美国银行的下一代云服务的发展产生重大影响，并探索一系列新技术，推动我们公司的创新。
高级数据工程师的职责是负责在技术领域内设计工具和服务，以便根据架构治理、标准和政策实现业务战略。该角色通过开发模板、操作手册和自动化来促进云数据分析解决方案的设计和部署。他们在实施和维护基础设施工具和/或服务时，始终寻求提高可靠性和效率的机会。这个人拥抱推动创新和持续改进的文化。他们指导团队资源进行数据云和基础设施服务以及应用集成验证方法和工具的培训。
职位摘要：
• 使用Terraform等工具编写数据云基础设施的自动化代码。
• 设计和开发公共云着陆区自动化，构建核心云基础数据服务。
• 开发具有集成IAM、网络、安全策略的云数据服务供应自动化，作为基础设施自动化的一部分，实现内建的弹性和可观察性，以支持云IaaS和PaaS服务。
• 开发和维护云数据服务目录。
• 开发IaC和CI/CD流水线，构建云数据平台和数据流水线。
• 与技术产品管理和运营合作，按照敏捷模型交付工程路线图。
• 领导数据产品目录和云原生数据模式的开发。
• 与信息安全团队合作，将安全应用模式引入云平台。
• 协助将业务需求转化为符合架构标准和政策的技术定义、参考模型、蓝图和操作手册，进行部署。
• 通过确保技术解决方案符合企业系统设计和工程标准，协助技术分析师和基础设施工程师。
• 促进包容和健康的工作环境，并帮助解决组织的障碍。
所需技能：
• 具备着陆区、云原生安全、监控和日志工具以及良好架构数据框架原则（数据网格）的实施经验。
• 在Azure数据分析技术方面具备专业知识，包括Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Microsoft Purview和Power BI。
• 具有编写Hashicorp Terraform配置和模块的丰富经验。
• 具备DevOps和GitOps模型的经验，包括基础设施即代码、配置即代码、策略即代码等。
• 熟练将设计转化为完整开发的Terraform代码。
• 对Microsoft Azure Cloud有深入的了解，持有认证者优先考虑。AWS和GCP也可接受。
• 对云网络概念、子网、路由、负载均衡、防火墙和云安全有扎实的了解。
• 在企业规模环境中具备经验，构建高可用的IaaS和PaaS解决方案。
• 具备编程和基础设施自动化工具的经验 - Terraform、Ansible、Java、Python等。
• 具备云日志、监控和可观察性工具的经验。
• 熟练掌握至少一种脚本语言（如Bash、Python）。
• 具备较强的分析、问题解决和组织能力。
• 出色的领导和沟通能力。
• 出色的协作能力，能够在全球团队中工作。
• 计算机科学或相关学科的学士学位。
• 至少5年以上的云数据工程师工作经验。
期望技能：
• 金融服务行业经验。
• 技术和基础设施团队经验。
• 数据治理、合规性和数据控制设计和实施经验。
班次：
第一班（美国）
每周工作小时数：
40 
纽约