Cartesian是一家麻省理工学院的初创公司，旨在以前所未有的规模和精度绘制物理世界的地图，以解决零售、供应链和物流等领域数十亿美元的挑战，从而改变室内运营。
我们的创始团队由一位麻省理工学院工程教授和校友组成，他们发明了屡获殊荣的专利技术，将数十亿个现有的物联网设备与计算机视觉相结合，创建高分辨率的室内地图。Cartesian得到了美国国家科学基金会高度选择性的SBIR奖励的支持，我们的技术曾被《华尔街日报》、BBC、TechCrunch、世界经济论坛、IEEE Spectrum、Technology Review、Engadget、Mashable等媒体报道。
在Cartesian，我们已经开发了一个Alpha产品，并与主要企业客户进行了试点测试，计划在2024年进行分阶段推出。我们正在寻找有意愿进行为期6-12个月实习的有动力的博士研究生。
机会
• 成为一家深科技初创公司的感知与计算机视觉工程师，承担起塑造第一个产品的角色
• 有竞争力的薪酬和福利待遇
• 在波士顿/剑桥拥有智力刺激、合作愉快的工作环境和公司文化
职责
• 设计和开发视觉感知流程（包括单目视觉定位、3D重建、SfM、SLAM、物体定位和状态估计）
• 在移动和云环境中优化算法性能（内存、计算）
• 与跨职能团队成员合作，调试影响整个系统的解决方案。
资格要求
• 目前正在攻读计算机科学、计算机视觉、机器人学或相关领域的博士学位，或正在获得该学位
• 在算法设计和实现方面具有扎实的背景
• 在基于摄像头的感知流程和算法方面具有实际或研究经验，特别是在SLAM、结构光学（SfM）、3D重建和视觉定位方面
• 通过实习、工作经验、编程竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛使用的贡献来证明自己的软件工程师经验。
最好具备的条件
• 在移动和资源受限设备上部署视觉算法的经验
• 在初创公司工作的经验
• 在传感器融合方面的背景
• 在CVPR、NeurIPS、ECCV、ICCV、ISMAR、ICML、SIGGRAPH、IROS或ICRA等会议上发表论文的记录 
纽约