高级大数据领导开发者，这个人是我们主要数据服务团队的关键成员，负责设计、开发和领导大数据解决方案。与跨职能团队合作，确保数据工程项目的成功交付，并为我们的数据架构和技术战略做出贡献。
职责：
- 使用Hadoop、Spark、Kafka、AWS、Unix、Autosys等技术，领导大规模、复杂的大数据解决方案的设计和实施。
- 与业务利益相关者、数据科学家和数据分析师合作，了解需求并将其转化为技术解决方案。
- 指导和指导初级开发人员团队，提供技术领导力，营造合作和学习导向的环境。
- 执行数据建模、ETL开发和数据转换任务，以确保数据的准确性、一致性和可用性。
- 优化和调整大数据应用程序的性能和可扩展性，确保高效的数据处理和存储。
- 在数据生态系统中确定和实施数据治理、数据质量和数据安全的最佳实践。
- 了解大数据领域新兴技术和趋势，并推荐采用新的工具和框架。
- 与基础架构团队合作，确保正确设置和维护大数据集群和环境。
- 参与代码审查、架构讨论和技术设计会议，确保高质量的解决方案。
- 在做出业务决策时适当评估风险，特别考虑公司的声誉和保护花旗集团、其客户和资产的情况，遵守适用法律、规则和法规，遵守政策，对个人行为、行为和商业实践进行合理的伦理判断，并以透明的方式升级、管理和报告控制问题，以及有效监督他人的活动，并对未能维持这些标准的人负责。
资格要求：
- 在Hadoop、Spark、HDFS、Impala、S3、Kafka、Flume、Yarn、Hive、Flink等大数据开发方面具有7-10年以上的实践经验。
- 在设计和实施端到端的大数据解决方案方面有实际经验，包括数据摄取、数据处理和分析。
- 精通Scala、Java或Python等编程语言。
- 在数据建模、ETL开发和数据转换方面具有专业知识。
- 必须具备使用RDBMS数据库MSSQL或Oracle等的经验。
- 了解NoSQL技术，如MongoDB、Cassandra等。
- 能够使用ERWin、Visio等数据建模工具设计数据模型。
- 具有领导经验，包括指导初级开发人员和领导技术项目。
- 精通数据治理、数据质量和数据安全工具和最佳实践。
- 出色的解决问题和分析能力，能够解决复杂问题。
- 出色的书面和口头沟通能力，能够向非技术人员传达技术概念。
教育背景：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
- 任何相关的认证或高级学位优先考虑。
职位家族：
技术
职位家族：
应用开发
工作类型：
全职
首选地点：
美国新泽西州泽西城
首选地点薪资范围：
137,610.00美元-206,420.00美元
花旗是一家机会平等和积极行动的雇主。
合格的申请人将获得平等的考虑，不论他们的种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护退伍军人的身份。
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