机器学习工程师

16个月前全职
135K - 165K USD S&P Global

S&P Global

location 纽约
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角色:机器学习工程师 等级:11级(仅供内部使用) NLP卓越中心团队是标普道琼斯指数公司的一部分,专注于应用人工智能提供系统化方法,帮助投资者获得独特和差异化的洞察和暴露。我们的旗舰指数系列描述了第四次工业革命的行业和创新,S&P Kensho新经济指数利用先进的NLP技术,并授权给全球最大的资产管理公司之一。 你将获得什么:你将负责构建支持指数业务的解决方案,利用组织内部的发展和数据,并为S&P Global的机器学习进展做出贡献。 职责:作为一名机器学习工程师,你将负责处理各种问题。你将超越学术理论的限制,应用你的技艺基于真实世界的数据构建机器学习流程。在这个角色中,你将不断与工程师团队合作。我们的机器学习团队负责从问题框架到原型设计再到产品应用的解决方案交付。 • 分析专有和开源数据集 • 研究、原型设计、识别和构建预测产品 • 设计用于理解大量文本数据的尖端流程 • 在各种开发平台上利用最新的开源和闭源LLM技术 • 采用LLM和对话流程的最佳实践 • 编写生产级代码 • 编写测试以确保你的模型的健壮性和可靠性 基本资格 • 至少有2年的机器学习工作经验 • 你精通Python • 有经验的常见机器学习方法,如特征工程、特征选择、传统机器学习模型的超参数优化 • 有经验应用近期常见的对话AI方法,如RAGs、短期记忆和其他可用方法 • 具备强大的统计知识、直觉和建模真实数据的经验 • 具备有效的编码、文档和沟通习惯 • 有通过Github与他人共同编写代码、审核Pull请求和处理合并冲突的经验 • 具备良好的工作方法和根据高级技术指令制定任务和预期时间的能力 优先资格 • 具备设计和部署生产级代码的丰富经验 • 具备云开发和部署经验:Azure、OpenAI、AWS Bedrock • 具备prompt工程经验 • 具备应用LLM从复杂PDF文档中提取信息的经验 薪酬/福利信息(仅适用于美国申请人) S&P Global表示,该职位的预期基本薪资范围为13.5万美元至16.5万美元。基本薪资范围可能因地理位置而异。除基本薪酬外,该职位还有资格获得额外的薪酬,如年度激励奖金。 该职位有资格获得额外的S&P Global福利。有关我们为员工提供的福利信息,请访问https://www.spgbenefitessentials.com/newhires。 关于公司声明 S&P Global提供支持决策的基本智能。我们为全球领先的组织提供正确的数据、连接的技术和专业知识,使他们能够前进。作为我们团队的一员,你将帮助解决复杂的挑战,为企业、政府和个人提供适应经济变化的知识。 标普道琼斯指数提供标志性和创新的指数解决方案,为全球资本市场带来透明度。 平等机会雇主 S&P Global是一家平等机会雇主,所有合格的候选人将获得平等的就业机会,不论种族/种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、婚姻状况、军人退伍状况、失业状况或其他受法律保护的状况。只有电子工作申请将被考虑。 如果你因残疾需要在申请过程中获得适应措施,请发送电子邮件至:EEO.Compliance@spglobal.com,你的请求将被转发给适当的人员。 仅限美国申请人:《平等就业机会法》海报http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/eeopost.pdf描述了联邦法律下的歧视保护。 IFTECH202.2 - 中级专业二级(EEO职位群) 职位编号:295567 发布日期:2023-12-20 地点:美国纽约,纽约,美国