概述
职位：数据+机器学习工程师
地点：美国和加拿大任何地方
必备技能
服务- 分析数据（大数据集），预处理数据，数据可视化，报告
语言/级别- SQL，高级Python中级
库/级别- Python: Json基础；Numpy，Pandas，scikit Learn，Matplotlib-中级。
GCP产品/级别- Big query-高级，CAIP-中级，dataflow-中级
非GCP产品/级别- 机器学习：NLP，监督学习，无监督学习（聚类）
可行性研究范围
•了解数据并关联客户用于存储计费历史的数据模型。
•确定在其他词语中表示离散计费“状态”的最佳方法，换句话说，给定客户的计费历史应该由一些状态空间表示，例如，每个月都有一组变量-数据使用的分钟数，发送的短信漫游费等等。
•评估是否有可能找到以下相关性：1）从一个计费状态转移到另一个计费状态和2）在联系中心提出与计费相关的查询。还要了解数据是否可用，可连接等。
•评估如何确定计费状态或类似计费状态的最高频率，这可能涉及使用聚类。目标是了解哪些计费状态/事件应优先考虑通过虚拟代理提供CCAI支持。
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纽约