一家专注于开发创新机器学习应用的尖端技术公司正在寻找一位才华横溢的计算机视觉工程师加入我们充满活力的团队，帮助我们通过计算机视觉技术推动行业革命。
作为一名计算机视觉工程师，您将在计算机视觉算法和应用的研究、开发和实施中发挥关键作用。您将参与令人兴奋的项目，涉及图像和视频分析、目标检测、跟踪和机器学习，以解决自主系统和娱乐等各个行业中的复杂问题。
职责
• 算法开发：研究、设计和开发计算机视觉算法，解决实际问题，如目标检测、图像分割和特征提取。
• 数据预处理：准备和预处理大型数据集，用于训练和测试机器学习模型。实施数据增强技术，提高模型性能。
• 机器学习：开发和训练用于图像识别、分类和回归任务的机器学习模型。微调模型以实现高准确性和鲁棒性。
• 目标跟踪：实施和优化目标跟踪算法，监测和分析视频和图像序列中的物体运动。
• 深度学习：利用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）构建和部署计算机视觉模型。及时了解深度学习技术的最新进展。
• 性能优化：优化计算机视觉算法，实现实时处理和高效资源利用。
• 协作：与软件工程师和领域专家等跨职能团队合作，将计算机视觉解决方案集成到产品和系统中。
• 文档编写：对研究、代码和实验进行全面的文档编写。有效地向技术和非技术利益相关者传达发现和结果。
• 质量保证：对计算机视觉模型进行严格的测试和验证，确保在各种实际场景中的准确性、可靠性和鲁棒性。
要求
• 计算机科学、计算机视觉、机器学习或相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 熟练掌握计算机视觉基础知识，包括图像处理、特征提取和目标检测。
• 熟练使用Python和C++等编程语言。具有使用TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架的经验。
• 熟悉GPU编程和并行计算。
• 较强的问题解决能力和处理复杂任务的能力。
• 出色的沟通和团队合作能力。
• 有计算机视觉项目或研究经验者优先。 
伦敦