NVIDIA已经在计算机图形、PC游戏和加速计算领域进行了超过25年的改革。这是一项由伟大技术和了不起的人才推动的独特创新遗产。今天，我们正在利用人工智能的无限潜力来定义下一个计算时代。在这个时代中，我们的GPU将成为能够理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑。要做到前所未有的事情，需要有远见、创新和世界上最优秀的人才。作为一名NVIDIAN，您将沉浸在一个多元化、支持性的环境中，在这里每个人都被激励着发挥自己最好的工作。加入我们的团队，看看您如何对世界产生持久的影响。您将要做什么：NVIDIA的软件架构团队正在招聘深度学习架构师。我们将DNN模型和框架扩展到拥有数十万个节点的系统中。这个职位涉及到追踪深度学习框架、模型和最新的深度学习研究的进展，无论是内部还是外部。然后，您将把这些发现转化为扩展和网络需求。与NVIDIA的各个团队合作，为深度学习框架和模型的扩展提供指导，这些团队涵盖了从硬件到软件、从研究到生产的各个方面。使用新的硬件和软件平台了解、分析、分析和优化深度学习训练工作负载。在配备深度学习加速器、InfiniBand和ROCE网络的系统上扩展深度学习训练工作负载。为未来一代深度学习处理器和网络硬件的开发提供指导。我们需要看到什么：计算机科学（CS）、电气工程（EE）、计算机科学和电气工程（CSEE）或相关领域的博士、硕士或学士学位，或具有等同的经验。5年以上的DNN、DNN扩展、DNN框架并行性或深度学习训练工作负载经验。在机器学习和神经网络方面有背景，特别是在训练领域。具有在尖端硬件上分析和优化应用性能的深入理解。深入理解数据并行性、流水线并行性、张量并行性和FSDP等并行技术。精通开发一个或多个深度神经网络（DNN）训练框架的代码，如Caffe、TensorFlow或Torch。熟练掌握C++和Python编程技能。熟悉GPU计算，包括CUDA和OpenCL，熟悉InfiniBand和RoCE网络。脱颖而出的方法：在以前的工作经验中对一个或多个DNN训练框架做出贡献。对大规模语言模型的扩展有深入的理解和贡献。我们以具有竞争力的薪水和慷慨的福利待遇而闻名，被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有世界上最具前瞻性和努力工作的人才，由于前所未有的增长，我们的独家工程团队正在迅速壮大。如果您是一个有创造力和自主能力的工程师，对技术有真正的热情，我们希望听到您的声音。NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有世界上最努力工作和才华横溢的人才。如果您对开发云服务充满创造力和热情，我们希望听到您的声音！基本工资范围为144,000美元-333,500美元。您的基本工资将根据您的所在地、经验和类似职位的员工薪酬来确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视现有和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升方面不会以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、残疾状况或其他受法律保护的特征为基础进行歧视。NVIDIA是一家学习机器NVIDIA开创了加速计算，以解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息 
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