NVIDIA已经在计算机图形、PC游戏和加速计算领域进行了超过25年的转型。这是一个由出色技术和了不起的人才推动的创新的独特传统。今天，我们正在开发人工智能的无限潜能，来定义计算的下一个时代。这是一个我们的GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的智能核心，能够理解世界的时代。要做到前所未有的事情，需要有远见、创新和世界上最优秀的人才。作为一名NVIDIAN，您将沉浸在一个多样化、支持性的环境中，在这里每个人都被激发出最佳的工作状态。加入我们的团队，看看您如何对世界产生持久的影响。
您将从事以下工作：
• NVIDIA的软件架构团队招聘深度学习架构师。我们将DNN模型和框架扩展到数十万个节点的系统上。
• 该职位涉及追踪深度学习框架、模型和最新的深度学习研究的进展，无论是内部还是外部的。然后，您将把这些发现转化为扩展和网络需求。
• 在NVIDIA内部进行合作，为扩展深度学习框架和模型提供指导，与从硬件到软件、从研究到生产的团队合作。
• 使用新的硬件和软件平台，理解、分析、剖析和优化深度学习训练工作负载。
• 在配备深度学习加速器、InfiniBand和ROCE网络的系统上扩展深度学习训练工作负载。
• 为未来一代深度学习处理器和网络硬件的开发提供指导。
我们希望看到以下要求：
• 计算机科学（CS）、电子工程（EE）、计算机科学和电子工程（CSEE）或相关领域的博士、硕士或学士学位，或者具备同等经验。
• 5年以上的DNN、DNN扩展、DNN框架的并行性或深度学习训练工作负载的经验。
• 在机器学习和神经网络方面具有背景，特别是在训练领域。
• 在分析和优化尖端硬件上的应用性能方面具有经验。
• 深入理解包括数据并行性、流水线并行性、张量并行性和FSDP在内的并行技术。
• 熟练掌握一个或多个深度神经网络（DNN）训练框架的开发，如Caffe、TensorFlow或Torch。
• 熟练掌握C++和Python编程技能。
• 熟悉GPU计算，包括CUDA和OpenCL，并熟悉InfiniBand和RoCE网络。
脱颖而出的方法：
• 在以前的工作经验中，为一个或多个DNN训练框架做出贡献。
• 对大规模语言模型的扩展有深入的理解和贡献。
我们提供有竞争力的薪资和丰厚的福利，被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有一些世界上思维前卫、工作努力的人才，由于前所未有的增长，我们的独家工程团队正在迅速扩大。如果您是一个有创造力和自主性的工程师，对技术有真正的热情，我们希望听到您的声音。NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有一些世界上最努力和才华横溢的人才。如果您对开发云服务充满创造力和热情，我们希望听到您的声音！
基本工资范围为144,000美元-333,500美元。您的基本工资将基于您的地点、经验和类似职位的员工的薪酬来确定。
您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。
NVIDIA致力于营造多元化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们高度重视现有和未来员工的多样性，我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、残疾状况或其他受法律保护的特征而进行歧视（包括在我们的招聘和晋升实践中）。 
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