谁在从零开始招聘：
从零开始招聘是一家专注于为创新公司提供最优秀的产品经理、软件和硬件人才的顶级人才公司。我们的团队完全远程工作，与美国各地的团队合作，帮助他们招聘人才。我们与由Sequoia Capital、Lightspeed Ventures、Tiger Global Management、A16Z、Accel、DFJ等最佳投资者资助的公司合作。
https://www.recruitingfromscratch.com/
我们的客户
我们的客户是一家为会计事务所提供人工智能平台的公司，为会计师提供一支人工智能助手团队。会计团队将我们的客户整合为他们团队的一部分，委派核心工作流程并自动化耗时且繁琐的工作。
我们最近完成了一轮超额认购的种子轮融资，由顶级风险投资机构支持，但尚未公开宣布。我们的客户已经在美国的几家领先大型会计事务所中使用。
地点：纽约市，Flatiron办公室。需要在现场工作。
你的角色
• 构建
• 在复杂的机器学习模型周围构建软件系统
• 推进会计相关对象/概念的数据架构
• 承担责任
• 直接向联合创始人汇报
• 监督我们的技术和产品的重要部分
• 在会计特定功能和抽象以及与现有会计工具的集成方面进行技术决策
• 建立文化和实践
• 塑造我们早期的工程文化和流程
• 为工程团队提供专业知识
• 发展我们在前端基础设施、Web服务器设计、抽象等方面的方法
• 兼顾多重角色
• 帮助招聘和建立其他早期工程团队 - 责任不会短缺
• 平衡长期思维和快速迭代的智能抽象
你是合适的人选吗？
我们特别寻找那些以前是会计师和/或有会计数据工作经验的工程师。我们对各种背景持开放态度。
基本要求
• 会计背景：过去的CPA，或在会计数据/软件方面有工作经验
• 经验：在该领域有5-10年的经验；对经验较少但经验丰富的优秀候选人持开放态度
• 自主性：行使高度自主权和技术权威
• 灵活性：愿意并有兴趣跨越多个领域
• 团队第一原则：你有兴趣与创始团队成员一起长期建设，并致力于指导他人和接受指导
• 对愿景的热情：对我们的技术及其对会计、金融和经济的影响真正兴奋
• 对最新人工智能的好奇：尝试过ChatGPT等
• 纽约市为基地：寻求面对面的工作环境；大部分时间在办公室工作
• 全情投入：这不是一份9-5的工作，我们面临着巨大的机遇，并希望激励最优秀的人才，愿意慷慨补偿
• 一点额外的东西：你看到时就知道
加分项
• 招聘：善于发现和招聘工程人才
• 数据科学：具有数据科学项目的实际经验
• 机器学习：训练模型或构建机器学习运维系统的经验
• 金融科技API：具有基础金融科技API（如Quickbooks、Plaid等）的经验
• 产品拥有权：拥有端到端产品的经验
我们预计大多数被录用的候选人在这些因素的范围内：薪资范围：每年10万美元至20万美元
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