职位
2024年夏季实习生 - 药物发现的机器学习，Prescient Design
部门简介
我们正在寻找一位高度积极的研究实习生加入Genentech研究与早期开发（gRED）下Prescient Design的小分子药物发现机器学习团队。作为一个成功的候选人，您将开发和应用新颖的机器学习方法来进行分子设计，最终目标是药物发现。我们的团队营造了一个协作的环境，激发创新思维，并有可能在机器学习研究的前沿取得创造性的突破。
该实习职位位于加利福尼亚州南旧金山的现场。
主要职责
• 您将开发用于分析分子数据和过程的机器学习方法，重点关注小分子
• 与机器学习科学家、研究工程师、计算生物学家、化学家和生物学家密切合作
• 制定并执行关于药物发现的机器学习的研究计划
• 设计、实施和评估机器学习模型
• 清晰、口头和书面地报告和展示研究发现和进展（在顶级机器学习会议上发表）
项目亮点
• 强化的12周全职（每周40小时）有薪实习
• 五、六月份开始的项目（夏季）
• 由Prescient Design AI科学家指导
• 承担具有挑战性和有影响力的业务关键项目
• 与生物技术行业中顶级的药物发现机器学习研究人员合作
• 向高级领导人展示项目工作的最终成果
• 在整个项目期间提供专业和个人发展课程，包括网络机会、研讨会和座谈会
您的要求（必备条件）
必备教育：
• 必须正在攻读博士学位（在校学生）
必备专业：
• 物理学或生命科学（如化学、生物学、物理学）或定量领域（如计算机科学、统计学、数学）
必备技能：
• 通过发表论文、公共代码存储库或等价物证明的计算研究经验
• 实际应用机器学习解决科学问题的实践经验
• 出色的沟通、协作和人际交往能力
• 精通Python，并具有现代Python深度学习框架的经验（如PyTorch或TensorFlow）
首选条件
• 对药物优化和发现、化学性质预测和分子设计的生成AI具有浓厚的研究兴趣
• 具有一个或多个化学信息学或药物发现工具包的经验（如OpenEye、Schrodinger、RDKit、OpenBabel）
• 具有使用大型化学和生物数据集（包括图形、序列和基于结构的数据）的经验
• 符合我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准：诚信、勇气和激情。
此职位不提供搬迁福利。
根据此职位在加利福尼亚州的主要位置，预期薪资范围为每小时50.00美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素确定。该职位还有带薪休假福利。
#GNE-gCS-2024-Interns
Genentech是一家平等机会雇主，我们欢迎多样化的世界。Genentech禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人状况的非法歧视。 
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