职位
202311-126518 - 2024年夏季实习生 - 药物发现的机器学习，Prescient Design
部门概述
我们正在寻找一位高度积极的研究实习生加入Genentech研究和早期开发（gRED）下Prescient Design的小分子药物发现团队。作为成功的候选人，您将开发和应用新颖的机器学习方法来进行分子设计，最终目标是药物发现。我们的团队营造了一个激发创新思维和在机器学习研究前沿实现创造性突破的合作环境。
这个实习职位位于加利福尼亚州南旧金山的现场。
主要职责
• 您将开发用于分析分子数据和过程的机器学习方法，重点关注小分子
• 与机器学习科学家、研究工程师、计算生物学家、化学家和生物学家密切合作
• 制定并执行以机器学习为重点的药物发现研究议程
• 设计、实施和评估机器学习模型
• 清晰、口头和书面地报告和展示研究结果和进展（在顶级机器学习期刊上发表）
项目亮点
• 强度大的为期12周的全职（每周40小时）薪酬实习
• 项目开始日期为五月/六月（夏季）
• Prescient Design AI科学家的指导
• 拥有具有挑战性和有影响力的业务关键项目的所有权
• 与生物技术行业中顶级的药物发现机器学习研究人员合作
• 向高级领导人交付项目工作的最终演示
• 整个项目期间的专业和个人发展课程，包括建立人际关系的机会、研讨会和专题讨论
您是谁（必需）
所需学历：
• 必须正在攻读博士学位（在校生）
所需专业：
• 物理学或生命科学（例如化学，生物学，物理学），或定量领域（例如计算机科学，统计学，数学）
所需技能：
• 对药物优化和发现、化学性质预测和分子设计的生成AI具有强烈的研究兴趣
• 出色的沟通、合作和人际交往能力
• 熟练使用Python，并具有深度学习的现代Python框架经验（例如PyTorch或TensorFlow）
其他优选资格
• 通过出版物、公共代码存储库或其他证明来证明的计算研究经验
• 有一个或多个化学信息学或药物发现工具包的经验（例如OpenEye，Schrodinger，RDKit，OpenBabel）
• 有使用大型化学和生物数据集的经验，包括图形、序列和基于结构的数据
• 与我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准相辅相成：诚信、勇气和激情。
该职位不提供搬迁福利。
根据该职位在加利福尼亚州的主要位置，预期薪资范围为每小时45.00美元。实际工资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。该职位还有带薪休假福利。
#GNE-gCS-2024-Interns
Genentech是一个平等机会的雇主，我们接纳日益多样化的世界。Genentech禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人状况的非法歧视。 
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