介绍
在IBM，工作不仅仅是一份工作 - 它是一种使命：建设。设计。编码。咨询。与客户一起思考和销售。开拓市场。发明创造。合作。不仅仅是做得更好，而是尝试你从未想过的事情。你准备好在这个科技新时代领导并解决一些世界上最具挑战性的问题了吗？如果是的，让我们来谈谈吧。
你的角色和职责
作为IBM的数据科学家，你将通过分析信息、沟通结果和协作产品开发，帮助将我们客户的数据转化为有形的商业价值。使用最佳的开源和可视化工具，以及最灵活和可扩展的部署选项。无论是调查患者趋势还是天气模式，你将致力于解决改变我们生活方式的行业面临的现实世界问题。
我们的团队正在寻找具有出色技术能力、对应用数据科学充满热情并有兴趣通过数据讲故事解决现实世界业务问题的候选人。
成功的候选人将加入一个快节奏的技术销售团队，由数据科学家、架构师和软件工程师组成，共同构思、开发和部署机器学习解决方案，解决企业级问题。作为一个团队，我们以汇集专业知识、数据科学和技术执行能力来应对客户面临的一些最困难的挑战而自豪。
作为一名实习数据科学家，你将有机会在云平台上学习和使用业界领先的数据科学技术（例如IBM Cloud、AWS），通过参与创新项目为外部客户参与或内部倡议创造价值。
所需的技术和专业知识
• 通过以前的实习、个人/学术项目、黑客马拉松和/或出版物展示对机器学习、统计分析或数据挖掘的熟悉或兴趣。
• 掌握一种或多种脚本语言（首选Python），或者具备扎实的计算机科学基础
• 能够自信地向同行/经理传达思想，独立工作和跨功能团队合作时感到自在和有效。
• 必须有资格从2023年9月开始工作4个月
首选的技术和专业知识
• 在数据科学或机器学习相关角色中至少有一个工作期限。
• 在Python中使用机器学习/数据科学库的经验（scikit-learn、SciPy、pandas、TensorFlow）。
• 对数据库和数据工程工具（SQL、Spark）有一般了解。
• 熟悉云平台（例如IBM Cloud、AWS、Azure）
所需的技术和专业知识
请参考上述职位描述。
首选的技术和专业知识
请参考上述职位描述。 
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