职位概述：
在这个职位上，您将与业务伙伴紧密合作，寻找支持药房个性化的大数据技术的机会。您将利用统一的工具和基础架构，提高分析速度、洞察力和效率。您的职责将包括设计可扩展和可扩展的批处理和实时大数据和云平台，实现从各个渠道收集、存储、建模和分析大规模数据集。您将定义和维护数据架构，应用技术促进业务解决方案，并评估和推荐具有最佳时机和部署的与业务相关的策略。这个职位需要具备DevOps思维方式，使用新兴技术实施大数据和批处理/实时分析解决方案，同时开发所选解决方案的原型和概念验证。此外，您还将专注于收集、解析、管理和自动化数据反馈循环，以支持业务创新。
资格：
- 计算机科学、工程、统计学、物理学、数学或相关领域的学士学位，至少6年的专业或业务分析经验；或硕士学位，至少3年的经验。
- 熟练掌握SQL和Python，在这两种语言中至少有3年的实际编码经验。
- 具备构建自动化大数据管道和进行数据分析和探索的经验。
- 敏捷交付环境经验，具备较强的批判性思维、沟通和解决问题的能力。
- 熟悉大数据框架（如Hadoop和Spark）和基于云的平台（如Azure、GPC、AWS）。
- 具备Snowflake和查询调优/优化的实际经验。
- 在使用版本控制（如Git）和使用工具（如Airflow、Azure Data Factory）编排管道的多开发者环境中有工作经验。
- 对实时和流式技术（如Azure Event Hubs、Azure Functions Kafka、Spark Streaming）有了解。
- 使用Python进行REST API/微服务开发的经验。
- 在容器化环境中部署/扩展应用程序的经验（如Kubernetes、AKS）。
- 技术解决方案和系统架构设计专业知识。
- 与其他技术团队（如数据摄取、数据科学、运营系统）进行跨职能合作，以对齐优先事项并实现可交付成果。
- 设定编码标准，进行代码审查，并指导初级开发人员。
首选资格：
- 具有医疗保健领域经验和专业知识。
- 接触/了解DevOps最佳实践和CI/CD（如Jenkins）。
- 接触/了解容器化（如Kubernetes、Docker）。
教育：
- 计算机科学、工程、统计学、物理学、数学或相关领域的学士学位，或具有同等经验。
- 首选：硕士学位，课程内容侧重于高级算法、计算中的数学、数据结构等。 
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