一天的工作
在AppLovin，我们处于广告技术行业的前沿。我们的先进平台利用先进的机器学习技术将企业与潜在客户联系起来。凭借先进的机器学习基础设施和模型，我们的系统可以与行业巨头相媲美。我们以提供行业顶尖的薪酬福利包而自豪，并积极寻求杰出的机器学习工程师加入我们卓越的团队。
我们正在寻找一位经验丰富的核心基础设施工程师，专注于ML基础设施优化。在这个角色中，您将在开发尖端深度学习架构和推进我们的ML基础设施方面发挥关键作用。如果您热衷于推动机器学习技术的边界，利用先进算法建立数十亿美元的企业，并且对在充满活力和创新的环境中工作感到兴奋，那么这就是您一直在等待的机会。
您将产生的影响
• 设计、实现和维护核心基础设施组件，重点关注高性能和可扩展性。
• 开发和优化用于关键系统组件的实时C++编程。
• 利用Torchlib、CUDA进行并行计算架构，提高系统性能。
• 不断提高系统效率和可靠性。
基本资格要求
• 对实时C++编程有深入了解：精通编写高效、可靠和易于维护的实时处理C++代码。
• 对CUDA的理解：精通CUDA编程，对并行计算概念和GPU加速计算有深入了解。
• 系统设计：具有设计可扩展和高性能系统架构的经验。
• CPU/GPU性能分析：有CPU和基于GPU的系统性能分析和优化经验。
• 解决问题的能力：能够诊断和解决复杂的系统问题。
• 协作和沟通：具有出色的团队合作和沟通能力，能够在不同的团队中有效工作。
• 具备Python / Numpy / PyTorch的基本知识，并且可以使用PyTorch构建玩具模型以测试服务系统。
首选资格
• 为Pytorch开源项目做出贡献 
洛杉矶