实时机器学习基础设施工程师

16个月前远程全职
152K - 247K USD Applovin

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location 芝加哥
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关于AppLovin AppLovin开发了一系列技术,帮助各种规模的企业与他们理想的客户建立联系。该公司提供端到端的软件和人工智能解决方案,帮助企业触达、实现盈利并扩大全球受众。欲了解更多关于AppLovin的信息,请访问:www.applovin.com 为了实现这一使命,我们的全球团队由具有与我们的开发人员和客户在世界各地相似的生活经历、背景和观点的团队成员组成。在AppLovin,我们在构建团队和文化方面非常有意识,寻找那些在自己的领域出色,并展示对他人支持的候选人。 《财富》杂志认可AppLovin为2022年湾区最佳工作场所之一,并在2021年、2022年和2023年获得了认证的优秀工作场所。请在此处查看我们的其他奖项。 一天的工作 在AppLovin,我们处于广告技术行业的前沿。我们先进的平台利用先进的机器学习技术将企业与潜在客户联系起来。凭借先进的机器学习基础设施和模型,我们的系统可以与行业巨头相媲美。我们以在行业中提供一流的薪酬福利包为荣,并积极寻找杰出的机器学习工程师加入我们的团队。 我们正在寻找一位经验丰富的核心基础设施工程师,专门负责优化我们的C++系统。在这个角色中,您将在开发先进的深度学习架构和推进我们的机器学习基础设施方面发挥关键作用。如果您对推动机器学习技术的边界、利用先进算法构建数十亿美元的企业,并且对在一个充满活力、创新的环境中工作感到兴奋,那么这就是您一直在等待的机会。 您将产生的影响 • 设计、实现和维护具有高性能和可伸缩性的核心基础设施组件。 • 开发和优化关键系统组件的实时C++编程。 • 利用Torchlib、CUDA进行并行计算架构,提高系统性能。 • 不断提高系统的效率和可靠性。 基本资格 • 对实时C++编程有深入的了解:精通编写高效、可靠、易维护的用于实时处理的C++代码。 • 对CUDA的理解:精通CUDA编程,对并行计算概念和GPU加速计算有深入理解。 • 系统设计:有设计可扩展和高性能系统架构的经验。 • CPU/GPU性能分析:有对基于CPU和GPU的系统进行性能分析和优化的经验。 • 解决问题的能力:能够诊断和解决复杂的系统问题。 • 合作与沟通能力:具有出色的团队合作和沟通能力,能够在不同团队之间有效工作。 • 具备良好的python/numpy/pytorch知识,并可以使用pytorch构建玩具模型以测试服务系统。 首选资格 • 对Pytorch开源项目有贡献。 AppLovin提供具有竞争力的总薪酬方案,采用绩效奖励的方式。AppLovin的总薪酬根据多个因素确定,包括市场地点,并可能因工作相关的知识、技能和经验而有所不同。根据所提供的职位,除了牙科、视力和其他福利外,还可能提供股权和其他形式的激励报酬作为总薪酬方案的一部分。 湾区基本工资范围;总薪酬根据经验而定 152,000美元至247,000美元 AppLovin自豪地成为一个致力于包容和多样性的平等机会雇主。所有申请人将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、退伍军人或残疾状况或其他法律保护特征的情况下被考虑为雇佣对象。请在此处了解作为申请人的平等就业机会权利。 如果您在申请或招聘过程中需要帮助和/或合理的适应措施,请向我们发送请求至accommodations@applovin.com。 AppLovin将按照适用法律的规定,以一致的方式考虑所有有犯罪记录的合格申请人。如果您正在申请加州的职位,请在此处了解更多信息。 请阅读我们的全球申请人隐私通知,了解有关AppLovin如何处理您的个人信息的更多信息。