概述你可能听说过我们在微软正在经历一次转型。这是我们文化、业务方式和对世界的态度前所未有的转变。其中的核心是招聘那些渴望成功、激情创新和渴望学习的人。如果这听起来像你，继续阅读，这可能正是适合你的地方。微软的愿景是帮助我们的客户实现他们自己的数字化转型，展示微软云解决方案和服务的力量。为此，微软投资了一个专门的客户成功团队，将帮助微软客户成功采用微软云解决方案和服务。我们正在寻找一位云解决方案架构师（数据与人工智能），与客户和微软团队合作，在微软Azure平台上推动高优先级的客户项目。这是一个面向客户的角色，负责提供端到端的技术指导和专业知识。资格要求专业经验。在咨询/复杂技术销售和部署项目、架构、设计、实施和/或支持云和/或混合计算环境方面有5年以上的成功经验。建立关系。在大型或高度战略账户中与高级IT高管建立深入的技术关系的成功经验。有管理各种利益相关者关系以在解决方案/项目上达成共识的经验。解决问题。通过云技术解决客户问题的能力。合作与沟通。以协作驱动决策、解决冲突并确保卓越的口头和书面沟通技巧而受到认可。能够组织、领导和影响虚拟团队，确保客户项目的成功实施。具备在大型和小型观众（高级执行官、IT管理层、管理员和开发人员）面前非常自在的演示技巧。商业价值：能够传达提议解决方案、计划和风险的业务需求和价值，以及与目标和策略的一致性。包括基于事实和目标与策略的一致性的说服和信息能力。可信赖的顾问：通过了解客户需求和技术，建立对利益相关者（如技术决策者、业务决策者）的信任和深入关系。情境流利：利用自我意识作为解读口头和非口头线索的机制，提高您阅读现场的能力。富有洞察力的倾听：通过提出有洞察力的问题来了解客户需求、问题、业务环境和驱动因素，并超越客户所说的。技术虽然我们不期望我们的员工是万事通，但我们正在寻找在尽可能多的以下领域拥有深入知识的候选人：广泛的技术经验和知识，基础安全、基础人工智能、架构设计的广度，以及在以下一个或多个领域的深度/专业知识。在数据特定领域之一拥有深入的领域专业知识，例如Azure SQL数据（IaaS/PaaS）、部署和迁移到云端、开源数据库部署和迁移、云规模分析、数据治理等，或在专家级别的相应产品上具有实际经验。具备为客户创建数据和分析概念验证（PoC）、最小可行产品（MVP），并导致实际部署的经验。竞争格局：了解主要的数据和分析平台，如AWS、GCP、Snowflake等。软件开发实践，如DevOps和CI/CD工具链（例如Jenkins、Azure Developer Services、GitHub）和容器编排系统（例如Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、Azure Kubernetes Service、GitHub）。教育计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士学位。在以下技术之一的认证：云基础设施、数据分析、网络、安全、云原生应用架构（如容器、微服务、API管理）、现代软件开发技术（如DevOps和CI/CD工具链，如Jenkins、Spinnaker、Azure开发人员服务、GitHub）和容器编排系统（如Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、Azure Kubernetes Service、GitHub）。在以下一个或多个编程语言的认证：C++、C#、Java、Node.js、Python。经验曾在亚马逊、VMware、谷歌、IBM、Oracle等软件和/或服务公司的咨询/架构职位上工作经验。曾在微软的合作伙伴或客户处工作经验。微软拥有灵活的工作文化，一个平均工作周内，你的时间可能会分配在微软办公室、客户地点和你的家中。我们提供有竞争力的薪资、奖金和福利。责任这个云解决方案架构师角色是一个深入的技术角色，与我们的客户合作，建立技术能力，为他们的业务挑战创建创新解决方案，并发现可以迁移到Azure的新工作负载。理想的候选人将具有面向客户的角色经验，并成功地与高级客户高管进行深入的技术架构讨论，以推动云部署。这个角色将负责技术客户参与，包括架构设计会议、具体实施项目和概念验证，以及与微软和我们的合作伙伴合作，始终以客户需求为核心。客户成功=微软成功。主要职责包括：以客户为中心：了解客户的整体数据资产业务和IT优先事项以及成功的衡量标准，设计驱动业务价值的数据和分析解决方案。客户满意度：推动积极的客户满意度，成为值得信赖的顾问。确保解决方案在部署后表现出高水平的性能、安全性、可扩展性、可维护性、可重复性、适当的可重用性和可靠性。客户/合作伙伴见解：提供来自客户/合作伙伴的反馈和见解。业务影响：消费（云和支持）增长-开发机会，推动客户成功的业务结果，并帮助客户从他们的微软投资中获得价值。解决客户障碍：通过利用SA专业知识解决客户障碍。根据微软最佳实践和使用可重复的知识产权（IP）提供解决方案。应用技术知识来架构和设计满足业务和IT需求的解决方案，创建数据和分析路线图，推动概念验证和最小可行产品，并确保新部署的长期技术可行性，在其中注入关键的AI技术。技术领导：成为客户的代言人，分享见解和最佳实践，与工程团队联系，消除关键障碍并推动产品改进。学习一切：保持技术技能和知识，与市场趋势和竞争见解保持最新，与AI技术社区合作和分享，同时向客户介绍Azure平台。加速客户成果：分享专业知识，为加速客户成果做出贡献和IP的创造和重用。福利/待遇可能因您在微软的雇佣性质和工作所在国家的不同而有所变化。行业领先的医疗保健教育资源产品和服务折扣储蓄和投资产假和陪产假慷慨的休假捐赠计划机会进行网络和联系 
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