项目概述
通过机器学习辅助物理学（RAMP）视网膜分析是由研究卓越和技术企业（CREATE）承办的Intra-Create资助项目，由国家研究基金（NRF）资助。主要研究人员是由眼科医生、生物物理学家、生物工程师、数据科学家和光学科学家组成的跨学科团队，他们在新加坡的三个研究机构合作开展研究，包括新加坡-麻省理工学院联盟研究与技术中心（SMART）、新加坡眼科研究院（SERI）、新加坡国立大学（NUS）和科学技术研究局（A*STAR）。
职责
成功的候选人将协助一组博士后研究员使用动态散斑方法分析视网膜在正常和异常眼内压条件下的运动。这将与应力-应变和磨损的机械模型以及视神经头区域的血液灌注和血管化的流体模型相结合。候选人的职责将包括光学系统分析；与先前在人体研究中收集的患者数据的兼容性分析；编码，优先使用Python或Julia；以及协助高级团队成员，即博士后研究员和首席研究员评估结果。
要求
• 电气工程、生物医学工程、物理学、计算机科学或工程学等相关学科的硕士学位
• 1-3年的专业经验，可能包括参加研究生或博士项目
• 对光学物理学和深度学习等机器学习方法有很强的熟悉程度
• 良好的团队合作能力
如果您希望了解更多有关此职位的信息，请联系George Barbastathis教授，邮箱：gbarb@mit.edu。
申请，请访问我们的网站：https://portal.smart.mit.edu/careers/career-opportunities
有兴趣的申请人被邀请提交完整的简历、求职信和三个参考人的名单（包括参考人姓名和联系信息）。我们对仅短名单上的候选人进行通知。 
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