关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎，为最后一英里的食品杂货和零售交付提供服务！我们正在寻找一位经验丰富的高级机器学习工程师，帮助我们开发最先进的自然语言处理（NLP）和产品知识图模型，为DoorDash不断增长的食品杂货和零售业务提供动力。
职位描述
我们正在寻找一位热情的应用机器学习专家加入我们的团队。作为一名高级机器学习工程师，您将构思、设计、实施和验证目录系统和产品知识图的算法改进，这是我们快速增长的食品杂货和零售交付业务的核心。您将利用我们强大的数据和机器学习基础设施，实现新的机器学习解决方案，使我们的产品知识图准确、标准化、语义丰富、易于发现和可扩展。我们正在寻找具有生产级机器学习能力和解决最终用户问题经验的人，喜欢与多学科团队合作。
您将向我们新垂直领域的工程经理报告，目录机器学习团队。我们预计这个角色是混合型的，部分时间在办公室，部分时间远程办公。
您对这个机会感到兴奋，因为您将…
• 开发生产级机器学习解决方案，解决目录构建和质量问题，如实体识别、实体解析、属性提取、分类等。
• 与工程、产品和业务战略领导者合作，帮助塑造一个以机器学习驱动的产品路线图，并发展成为一个价值数十亿美元的零售交付业务。
• 寻找利用多样的数据源、直观的模型和灵活的实验方法，创造世界一流的购物和交付体验的新方法。
您对我们的期望是...
• 有3年以上的工业经验，开发先进的机器学习模型并将机器学习解决方案投入生产。
• 在构建产品知识图方面具有机器学习方法的经验。
• Python的机器学习背景；具备PyTorch、TensorFlow或类似框架的经验，并熟悉自然语言处理（LLM，实体识别，实体解析，分类）、基于图的模型和计算机视觉。
• 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他数量领域的硕士或博士学位。
• 渴望产生影响力，具有成长思维和合作的心态。
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是激发地方经济，这塑造了我们团队成员快速行动、学习和反复改进的方式，以做出对我们各种用户（从Dashers到商家合作伙伴和消费者）有同理心的有影响力的决策。我们是一家从上门送货开始的技术和物流公司，我们正在寻找能够帮助我们从一家以送餐而闻名的公司发展成为人们在任何商品需求时都会求助的公司的团队成员。
DoorDash正在快速增长和不断变化，这为我们的团队成员提供了分享他们独特观点、解决新挑战并拥有自己职业生涯的机会。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和待遇，包括优质医疗保险、福利费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在公司、行业和城市中培养一个更具包容性的社区。这就是为什么我们聘请和培养来自各个背景、经验和观点的多样化团队。我们相信，当每个人都有机会在桌子旁有位置、拥有工具、资源和机会去表现出色时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信仰和目标，任何员工或申请人都不会因种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣身份、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人身份而面临歧视或骚扰。除了基于“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止办公室中其他不适当行为（例如刻板印象）的其他更微妙形式得以立足。无论是明显的还是隐藏的，成功的障碍在DoorDash没有立足之地。我们重视多样化的劳动力-鉴于这一点，我们鼓励自我认同为女性、非二元性别或性别非二元、LGBTQIA+、美洲原住民或阿拉斯加土著人、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷土著人或其他太平洋岛民、残疾人、照顾者和父母以及退伍军人的人申请。感谢Level Playing Field Institute提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法案和其他州或地方的雇佣法规，我们将根据适用法规的规定，考虑任何合格的申请人的雇佣，包括那些有逮捕和定罪记录的申请人。
如果您需要任何适应措施，请在初次联系时告知您的招聘联系人。
薪酬
该职位的基本工资范围因地理位置而异。其他地区的薪酬可能有所不同。
根据技能、相关经验和具体工作地点等因素，将决定在薪酬范围内的实际薪酬。对于可以远程填补的角色，基本工资将根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与招聘人员讨论您的预期工作地点。
DoorDash关心您和您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利包，包括医疗保险福利、401(k)计划（包括雇主匹配）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假和多个带薪假期等。
除基本工资外，该职位的薪酬包括股权授予机会。
加州薪酬范围：
176,000—238,000美元
纽约薪酬范围：
176,000—238,000美元
华盛顿薪酬范围：
176,000—238,000美元 
纽约