描述
您有兴趣为全球规模最大、增长最快的交通网络构建最先进的机器学习系统吗？如果是的话，亚马逊在这个规模上面临着最令人兴奋、前所未见的挑战（包括可持续性方面的挑战，例如如何在2040年实现净零碳排放）。
亚马逊的运输系统能够更快、更便宜地将数百万个包裹送到全球各地的客户手中，同时提供世界一流的客户体验——从在线结账到货运计划、履行和交付。我们的软件系统每秒使用数万个信号做出商业决策，影响每年数十亿美元的业务，与全球范围内的小型和大型承运商网络整合，管理数百万种独特产品的业务规则，并改善数亿在线购物者的体验。
作为团队的一部分，您将专注于核心规划系统的机器学习解决方案和算法的开发和研究，以及亚马逊运输服务中的其他应用，并影响亚马逊交付网络的未来。我们团队目前的研究和工作领域包括机器学习预测、异常检测模型、模型可解释性、图神经网络等。
我们正在寻找在机器学习、时间序列预测和/或异常检测领域具有坚实学术背景的机器学习科学家。
在亚马逊，我们致力于成为地球上最注重客户的公司。为了保持这一地位并继续改进，我们需要杰出的、聪明的、有动力的人才。如果您想帮助我们建立一个能够在线找到和购买任何物品，并以最高效和最环保的方式交付的地方，这是您创造历史的机会。
关于团队
欧洲亚马逊运输科学与技术（SnT）团队负责拥有可扩展的算法、模型和系统，以改善中程运输中的客户体验。我们从亚马逊的客户需求出发，旨在使运输更快、更便宜、更安全、更可靠和更具生态可持续性。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
伦敦，英国
基本资格要求
• 具备构建机器学习模型或为业务应用开发算法的经验
• 博士学位，或硕士学位并具有3年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
• 在顶级同行评审的会议或期刊上发表专利或论文的经验
• 具备Java、C++、Python或相关语言编程经验
• 在以下任一领域具备经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算
优先资格要求
• 具备Unix/Linux使用经验
• 具备专业软件开发经验
亚马逊是一个机会均等的雇主。我们深信雇佣多元化的员工队伍对我们的成功至关重要。我们根据您的经验和技能做出招聘决策。我们重视您发现、发明、简化和建设的热情。保护您的隐私和数据安全一直是亚马逊的首要任务。请参阅我们的隐私声明（https://www.amazon.jobs/en/privacy_page）了解更多关于我们如何收集、使用和传输候选人个人数据的信息。
我们的包容性文化赋予亚马逊员工为客户取得最佳成果的能力。如果您有残疾，并且在申请和招聘过程中需要适应措施，包括面试或入职过程的支持，请联系申请人-候选人住宿团队（ACAT），周一至周五上午7:00 GMT至下午4:00 GMT。如果直接从英国拨打电话，请拨打+44 800 086 9884（电话：+448000869884）。如果从爱尔兰拨打电话，请拨打+353 1800 851 489（电话：+3531800851489）。
公司 - 亚马逊发展中心（伦敦）有限公司 - C26
职位编号：A2516099 
伦敦