你对机器学习和深度学习的工业化充满热情吗？你对帮助客户利用亚马逊网络服务（AWS）上最先进的人工智能/机器学习/深度学习/通用AI能力构建解决方案充满热情吗？快加入我们吧！
亚马逊网络服务（AWS）正在寻找在印度全球竞争力中心具备技术能力和积极性的专业服务机器学习专家。AWS专业服务是一个独特的组织。我们的客户是世界上最先进的公司。我们为客户构建世界级的云原生解决方案，解决他们的真实业务问题。我们帮助客户通过AWS获得业务成果。我们的项目通常是独特的、前所未有的。
在AWS内部，我们专注于通过AI堆栈的三个层面将这些知识和能力带给客户：1）使用Apache MxNet、PyTorch和TensorFlow等工具的框架和基础设施，2）像Amazon SageMaker Amazon Bedrock这样的机器学习平台，以及3）通过简单的API调用快速为应用程序添加智能的API驱动服务，如Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend和Amazon Rekognition。
除了具备与人工智能、机器学习和/或深度学习相关的技术经验外，你还必须具备数学和统计学背景，以及构建复杂机器学习模型的经验。
你将专注于通过加速客户对云的采用并提升其在AWS上的投资价值，为客户提供创新解决方案。利用你对技术和IT运营的了解，你将通过将常见客户业务问题映射到以操作有效性和业务价值为重点的可重用服务，创建解决方案。
你将驻扎在海得拉巴/班加罗尔/浦那/德里，并可能需要全球出差以确保客户的成功。
主要工作职责：
职责：
了解客户业务需求，引导他们使用正确的算法/模型和AWS AI/ML/GenAI服务和框架找到解决方案。
为数据准备、部署、监控和重新训练开发MLOps（机器学习运营）工作流程。
提高ML模型的可重现性、审计和性能能力。
与销售和服务团队以及合作伙伴和客户利益相关者合作。
将业务问题转化为ML问题，并创建ML解决方案以产生期望的客户业务成果。
为机器学习模型评估制定业务KPI。
通过AWS博客、白皮书、参考架构等论坛分享最佳实践，以及参加AWS峰会、AWS re:Invent等公开演讲活动。
运用面向客户的技能，在客户环境中代表AWS，并与技术和业务团队进行讨论。
解决迁移过程中遇到的特定问题和边缘场景的问题
为可重复问题自动化解决方案
为复杂的业务和技术问题开发创新解决方案
为内部团队、合作伙伴和客户进行技术培训
关于团队：
关于我们
包容性的团队文化：
在AWS，我们接纳我们的差异。我们致力于推进我们的包容文化。我们有十个员工领导的亲和力小组，在全球190个章节中共有4万名员工。我们提供创新的福利待遇，并举办年度和持续的学习体验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）大会。亚马逊的包容文化在我们的16个领导原则中得到强化，这些原则提醒团队成员寻求不同的观点，学习和好奇，并赢得信任。
工作与生活的平衡：
我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不是关于你在家里或工作中花费多少时间，而是关于你建立的流程，使两个方面都充满活力。我们相信在个人和职业生活之间取得适当的平衡对终身幸福和满足感至关重要。我们提供灵活的工作时间，并鼓励你在工作和个人生活之间找到自己的平衡。
指导和职业发展：
我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任期的成员，我们正在建立一个庆祝知识分享和指导的环境。我们关心你的职业发展，并努力根据每个团队成员的发展需要分配项目，以帮助他们成为更全面的专业人士，并使他们能够承担更复杂的任务。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
卡纳塔克邦班加罗尔 | 印度哈里亚纳邦古尔冈 | 特伦甘纳邦海得拉巴 | 马哈拉施特拉邦 | 马哈拉施特拉邦浦那
- 总体技术职位需具备8年以上工作经验，其中3年以上在任何云平台（AWS、Azure、Google等）上。
- 具备5年以上的技术架构、设计、部署和运营AI平台、标准、协议和设备的经验。
- 具备5年以上的预测建模和分析、预测软件开发经验。
- 具备4年以上的与ML相关的软件开发经验，如Python、TypeScript和/或R。
- 具备使用机器学习库（如scikit-learn、Apache MxNet、PyTorch和TensorFlow）的经验。
- 具备指导初级团队成员并指导他们进行机器学习和数据建模应用的经验。
- 在AI/ML领域有工作经验，包括深度学习 #J-18808-Ljbffr 
伦敦