机器学习研究员
加入一家领先的金融服务解决方案公司，担任架构最先进的机器学习解决方案的角色，生成新颖的算法架构，并利用最新的深度学习技术的研究和应用。加入一个高度合作的团队，将您的想法和编码模型转化为生产级解决方案。使用复杂多样的数据集来实现和快速迭代预测模型。芝加哥，支持混合工作。总现金补偿范围为25万美元至35万美元。
职责：
• 使用大型数据集和业界领先的计算工具，从头开始应用和构建机器学习模型，利用神经网络、强化学习、深度学习和自然语言处理等新的和已建立的技术和方法。
• 保持与更广泛的研究界联系，紧跟最新的研究和出版物，并讨论在各种学术中心的软件和研究团队中的潜在应用。
• 对研究和开发过程具有端到端的所有权，包括创意生成、原型和概念解决方案的开发、运行实验、开发技术和编写高质量的代码以支持研究输出。
要求：
• 拥有机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位。
• 具有同行评审出版物的良好记录。
• 具备扎实的编程技能，有使用Python和Pandas、Numpy、scikit-learn或其他标准机器学习和深度学习库的经验。
• 熟悉常用的机器学习算法，并具有至少一种深度学习框架的使用经验。
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