关于Neudesic，IBM公司
我们对技术充满热情，但创新才是我们的定义。从设计到开发，从支持到管理，Neudesic拥有数十年的经验，成熟的框架和严谨的方法，能够快速提供可靠、高质量的解决方案，帮助我们的客户更快地进入市场。
让我们与众不同的是，我们拥有一群热爱和领导我们核心价值观的出色人才。我们相信每个人都应该对自己所做的事情充满激情，坚持纪律，天生创新，致力于团队，并以诚信行事。如果这些特质对您有意义，我们希望能听到您的声音。
职位描述：
作为机器学习和人工智能工程师（高级数据科学家），您将负责设计和实施机器学习模型，进行研究以改进当前的算法，并维护ML/AI基础设施。您将与我们的数据科学家和其他利益相关者密切合作，了解他们的需求并将其转化为ML/AI解决方案。您工作的重要部分将集中在利用包括OpenAI和GPT在内的AI技术，推动创新，改进我们的产品和服务。
职责：
• 设计、开发和实施机器学习算法和模型。
• 使用Azure ML服务开发和部署大规模的ML模型。
• 利用包括OpenAI和GPT在内的AI技术，推动创新，改进我们的产品和服务。
• 与数据科学家和其他利益相关者合作，了解他们的需求并将其转化为ML/AI解决方案。
• 进行研究以改进当前的ML/AI算法和系统。
• 维护ML/AI基础设施，确保其可扩展性、可靠性和安全性。
• 了解最新的ML/AI趋势和技术。
• 自动化机器学习流程，以便由于数据漂移或按计划自动重新训练和部署模型。
• 监控在生产环境中运行的模型，并记录相关数据。
• 在Azure中构建API接口，将机器学习模型作为服务提供。
资格：
• 必须具备计算机科学、数据科学、业务分析、统计学、数学或相关领域的学士学位，优先考虑研究生学位。
• 至少1-3年的业务领域经验，实施以数据驱动的分析解决方案，改进产品开发、营销或其他业务目标，并将其落地并为业务带来实际结果。
• 熟练使用Python，并熟悉TensorFlow、PyTorch或Keras等ML库。
• 有部署模型、将模型运用到业务流程中的经验。
• 深入了解机器学习模型和技术（回归、分类、决策树、聚类和神经网络等）。
• 深入了解ML模型诊断、调优和解释的方法。
• 熟练使用Docker、Kubernetes、MLOps和在生产环境中部署机器学习模型。
• 出色的数据处理技能，并有处理大型复杂数据集的经验。
• 有使用大数据工具/环境（如Hadoop、Spark、Apache Beam和Databricks）的经验将会有很大优势。
• 熟悉Linux/Unix环境。
• 在Azure云中构建和部署ML模型的经验。
• 至少熟悉一种机器学习用例，如自然语言处理、计算机视觉、时间序列预测等。
• 有AI技术的经验，特别是OpenAI和GPT。
加分项：
• 有LangChain、Hugging Face的经验。
• 有其他云平台（如AWS或Google Cloud）的经验。
加入我们的团队！
企业选择我们是因为我们能够交付结果，他们回来是因为我们的人和坚定的价值观。我们高度重视团队中的每个成员；我们相信他们，并以此为基础，他们的奉献和努力推动着我们的成功。我们不仅鼓励个人和专业成就，而且投资于此，培养了公司内部积极的相互尊重。
我们倡导协作、沟通、责任、努力、个人发展、成长和乐趣的文化。Neudesic是一家机会均等的雇主。请不要有第三方或中介机构参与，谢谢。
对于加利福尼亚州，该职位的预期薪资范围为10万美元至16万美元。如果成功的员工在其他州，则薪资范围可能有所不同。该职位还有资格获得绩效奖金。实际薪酬将根据经验和法律允许的其他因素确定。
当前，Neudesic员工仍可远程工作，前提是远程工作与其团队管理和客户义务的工作模式和要求保持一致。根据业务需求，员工可能需要在客户或Neudesic地点进行工作或参加会议。
Neudesic是平等就业机会雇主：
所有就业决策都将在不考虑年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人状况、性取向、性别认同或表达、遗传信息、婚姻状况、公民身份状况或任何其他受联邦、州或当地法律保护的基础上做出。
Neudesic是IBM的子公司，已被IBM收购，并将整合到IBM组织中。Neudesic将成为雇主。通过继续申请，您理解Neudesic将与参与您招聘过程的其他IBM公司共享您的个人信息，无论这些公司位于何处。有关IBM如何保护您的个人信息的更多信息，包括跨境数据传输的保护措施，请访问此处：https://www.ibm.com/us-en/privacy?lnk=flg-priv-usen 
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