一家领先的全球综合服务律师事务所正在寻找一名人工智能工程师。人工智能工程师将负责开发和实施尖端的人工智能解决方案和模型，以解决复杂问题并推动公司创新。
职责：
• 与跨职能团队合作，定义人工智能项目的用例、需求和目标，确保与整体业务目标一致。
• 进行研究，了解生成式人工智能、机器学习和深度学习技术的最新进展，并找到将其整合到我们的产品和服务中的机会。向应用服务总监提供更新和建议。
• 优化现有的生成式人工智能模型，以提高性能、可扩展性和效率。
• 编写文档，包括技术规范、用户指南和演示文稿，向技术和非技术利益相关者传达复杂的人工智能和相关概念。
• 为组织内的人工智能开发建立最佳实践和标准做出贡献。
• 能够与业务利益相关者进行交流，并向非技术人员解释技术问题和方法。
• 为公司的人工智能解决方案提供功能和技术支持和增强。
• 为其他团队成员提供技术指导和指导。
• 创建和提供最终用户培训和文档，并为其他用户提供二线支持。
要求：
• 数量化学位
• 有领导人工智能创新的经验
• 熟练使用Python，并具备使用TensorFlow或PyTorch等机器学习库和框架的经验
• 有构建推荐模型的经验。
• 熟悉基于云的平台和服务，如Azure或AWS。
• 熟悉使用C#等.NET技术以及相关的现代开发语言和框架，如.NET Core、ASP.NET Core、REACT等。
• 精通SQL技能，能够针对极大数据集编写复杂高效的查询非常理想。
• 具备开发与所分配应用程序中涵盖的技术直接相关的软件/代码（遵循公司标准）的能力。
• 具备遵循SCRUM等软件开发方法论以及GitHub、Azure DevOps或其他类似工具和方法论的DevOps实践的经验。
• 良好的口头和书面沟通能力以及人际交往能力，包括能够有效地向技术和非技术人员传达技术信息。
• 优先考虑具备机器学习、深度学习、自然语言处理和软件工程方面的扎实背景。有与大规模语言模型（如GPT-3/4、BERT、Dolly、LLaMA、PaLM2等）一起工作的经验。
• 具有LLMs微调的实际经验是一个加分项。
• 具备自然语言处理（NLP）技术和工具（如SpaCy和/或NLTK）的经验是一个加分项。 
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