范围：
•顾问必须具备以下技能和经验的最少10年以上：
职责/任务交付：
•支持客户广泛的业务信息需求，实施和支持商业智能软件解决方案
•开发和支持定制的查询应用程序，分析关键业务数据
•开发和支持引导分析和钻取功能，定期安排和通知报告生成，并有效实施“机会”和“关键趋势”警报。
•为客户提供管理业务相关数据的方法和工具，以协助定量分析进展和操作行动与业务目标之间的关系。
一般技能：
•分析源系统中的数据以识别数据清洁问题的经验（例如缺失值、重复含义和无效数据）
•开发反馈流程以修复源系统中的损坏数据的经验
•在各种数据存储库（关系型和多维数据存储）上开发数据提取、转换和加载程序（每日和初始加载）功能的经验
•开发、实施和维护提取转换加载（ETL）脚本的时间表/依赖逻辑的经验
•开发监控和错误通知流程，以确保数据按设计更新的经验
•开发自动提取、清洁和加载脚本的经验
•生成研究模型和报告的经验（定期和临时）
•经过验证的故障排除和分析经验
•具有使用UML进行过程分解/映射和业务流程再造以及复杂数据模型的经验。
•具有开发工具和业务再造软件的经验
•根据企业应用过程和建模方法和准则，开发企业架构成果（例如业务、逻辑和物理模型）的经验
期望技能：
•了解和经验在开发数据分析应用程序方面
•了解和理解信息管理原则、概念、政策和实践
•能够提供专业建议，开发和整合过程和信息模型，以实现识别和消除冗余业务流程的目标
•开发监控和错误通知流程，以确保数据按设计更新的经验
•与利益相关者合作，开发和记录商业智能解决方案与外部应用程序之间的接口规范设计的实际经验
•广泛的概念、逻辑和物理数据建模工具的经验，如Power Designer和Visio。
•了解《安大略残疾人无障碍法》（AODA）及相关法规和标准
•支持客户广泛的业务信息需求，实施和支持商业智能软件解决方案。
•开发和支持定制的查询应用程序，分析关键业务数据。还开发和支持引导分析和钻取功能，定期安排和通知报告生成，并有效实施“机会”和“关键趋势”警报。
•为客户提供管理业务相关数据的方法和工具，以协助定量分析进展和操作行动与业务目标之间的关系。
•分析源系统中的数据以识别数据清洁问题的经验（例如缺失值、重复含义和无效数据）
•开发反馈流程以修复源系统中的损坏数据的经验
•在各种数据存储库（关系型和多维数据存储）上开发数据提取、转换和加载程序（每日和初始加载）功能的经验
•开发、实施和维护提取转换加载（ETL）脚本的时间表/依赖逻辑的经验
•开发监控和错误通知流程，以确保数据按设计更新的经验
•开发自动提取、清洁和加载脚本的经验
•生成研究模型和报告的经验（定期和临时）
•经过验证的故障排除和分析经验
•具有使用UML进行过程分解/映射和业务流程再造以及复杂数据模型的经验。
•具有开发工具和业务再造软件的经验
•根据企业应用过程和建模方法和准则，开发企业架构成果（例如业务、逻辑和物理模型）的经验
要求
经验和技能要求：
必备条件：
•展示与利益相关者直接工作和沟通的经验
•管理大量数据
•R脚本
•Power BI
最好有：
•公共部门经验
技能和经验：
•与业务利益相关者直接工作和沟通的经验；能够提供指导和建议，确保项目在所需时间内成功交付。
•具有处理和分析大量和多样化数据集的经验，识别适合未来高等教育和培训政策发展的关系和主题。
•熟悉设计、开发和实施使用分析技术的经验，涉及使用行政高等教育数据。
•掌握统计学和建模技术，如计量经济学、概率和统计理论-基于调查数据的推断、置信区间、回归模型-多项式线性、逻辑、岭、机器学习算法-训练、模型评估、超参数搜索技术。
•熟悉高级数据可视化工具和技术。了解统计学和分析工具，如R/SAS/SPSS专家文档技能。
•了解R Shiny、Power BI、Tableau等BI技术。
•良好的人际交往和沟通能力（书面和口头）；能够与各个领域和各个层次的人进行沟通，从技术专家到高级管理层。
•必须能够在高效的团队环境中工作。
•出色的分析、问题解决和决策能力、口头和书面沟通能力、人际交往能力和团队合作能力。
•杰出的咨询和关系管理技能，能够提出要求、开发/咨询选择和解决方案，并提供有效的指导
•善于与技术和非技术受众沟通
•具有一系列分析方法、技术和工具的经验，包括但不限于：
•统计分析和建模、数据挖掘、机器学习和算法、自然语言处理以及其他相关学科的经验
•能够处理和分析来自结构化和非结构化来源的复杂大容量数据
•具有为大型关系型和多维数据存储库开发数据提取、转换和加载功能的经验
•具有设计高质量界面以向最终用户呈现信息的经验
•对数据管理、财务和业务分析、数据库架构和信息可视化有广泛的了解
•熟练掌握查询语言并有复杂查询语句构建经验
•强大的调查和逻辑能力。
•精通数学和统计学
•了解新兴的商业智能趋势和发展所需的功能领域经验
核心技能：
•具有数据库设计的经验（SQL Server、Oracle）
•为客户开发商业智能和分析路线图（例如Microsoft
•BI）
•熟悉高级数据可视化工具和技术（统计图形、图表、信息图形）。一些感兴趣的工具是Rshiny、Google Analytics、Tableau和Power BI
•具有数据准备和脚本工具的经验（如OpenRefine、Python和DAX）
•具有一系列分析方法、技术和工具的经验：统计分析和建模、数据挖掘、机器学习和算法、自然语言处理、业务绩效管理、基准测试文本挖掘、预测/预测分析和其他相关学科
•具有统计学和分析工具（如R/SAS/SPSS）的经验
•具有数据仓库和仪表板的经验
•具有统计分析和建模技术的经验，如计量经济学、概率和统计理论-基于调查数据的推断、置信区间、回归模型-多项式线性、逻辑、岭、机器学习算法-训练、模型评估、超参数搜索技术
•具有为大型关系型和多维数据存储库开发数据提取、转换和加载功能的经验
其他技术技能：
•10年以上的业务分析经验
•具有使用高等教育行政数据进行分析、设计和实施的经验。
•具有处理和分析大量和多样化数据集、识别关系和主题的经验。
•具有制定详细计划和准确估算项目/程序开发、测试和实施的经验
•具有报告和记录的经验
•具有数据管理、财务和业务分析、数据库架构和信息可视化的经验
•具有统计分析和建模、数据挖掘、机器学习和算法的经验
沟通：
•分析需求以确定功能和系统需求；能够从头到尾引导概念和倡议
•有记录系统设计并生成技术规范和架构文档的经验
•了解与数据相关的政府项目中出现的挑战和问题
•具有分析问题解决和决策能力的经验；
•在处理代表不同领域的多个团队交付项目方面的经验；
•出色的口头和书面沟通和演示技巧；
•展示与客户组织合作的能力；
•具有按时满足严格截止日期的记录；
•了解行业方法、最佳实践和标准的知识；
公共部门经验：
•展示在OPS内工作的经验，特别是在学习部门内工作的经验将是一种资产
•展示按照GO-ITS标准开发应用程序的经验将是一种资产
•对于部门可能在数据方面遇到的挑战和问题有深入的了解 
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