人工智能（AI）工程师，HPC
职责：
• 开发、实施和维护基于GPU的10至1000个节点的集群，确保性能和可用性最佳。
• 管理ML/AI平台 - 分布式ML服务、LLMs、Vector-DB和AI推理，通过管理部署、资源分配、监控和安全性。
• 与跨职能团队合作，解决AI基础设施需求，支持AI相关项目，并提供技术专长。
• 监控和评估AI系统和集群的性能，确保它们符合行业最佳实践和公司标准。
• 编写报告，记录流程，并发布改进AI基础设施和解决方案的建议。
• 使用AI/ML不断改进在团队的端到端交付中使用的内部流程和工具。
经验和资格：
• 在AI/HPC领域拥有4年以上的HPC基础设施工程经验
• 在管理GPU集群优化基于GPU的服务/工具/软件方面有2年以上的经验
• 具备使用HPC后端（如AI）创建Web服务的经验
• 熟练掌握RoCEv2、K8s、KVM、Ubuntu、Python、Shell、Go、Rust、GPU驱动程序和200G/400G网络的集群互联。
• 具有AI工作负载调度器和分配优化的经验。
• 具备较强的组织、解决问题和故障排除能力，能够同时管理多个项目。
• 出色的口头和书面沟通能力，能够与团队成员和各级利益相关者有效合作。 
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