作为EPAM的高级/首席数据科学家，您将领导一个团队，在设计、开发和实施机器学习模型和数据分析技术方面发挥关键作用，以支持项目需求。与跨职能团队合作，您将了解他们的需求并制定有效的解决方案。您在数据建模、评估流程和良好的沟通技巧方面的专业知识将对向技术和非技术利益相关者传达结果和见解至关重要。
职责：
• 领导团队设计、开发和实施机器学习模型和数据分析技术，以支持项目需求
• 与跨职能团队合作，了解他们的需求并制定可能的解决方案
• 实施数据建模和评估流程
• 将结果和见解传达给技术和非技术利益相关者
• 保持与最新研究和技术思想的接轨；通过清晰地阐述结果和思想向关键决策者分享知识
要求：
• 在数据科学家或类似角色中有经验，最好是在金融领域
• 熟悉机器学习模型、数据挖掘和数据分析技术
• 熟悉税务模型和财务计算
• 熟练使用Python和数据科学库，如Pandas、NumPy和Scikit-learn
• 出色的沟通和领导能力
• 强大的问题解决能力
我们提供：
• 根据经验和技能提供有竞争力的薪酬
• 在领先的平台上工作的机会，快节奏、敏捷的软件工程文化
• 与EPAM全球技术社区的同事分享知识
• 定期绩效反馈和薪资评审
• 职业成长机会
• 无限制访问LinkedIn学习解决方案
• 一些福利可能只在您通过试用期后才可享受
关于EPAM：
• EPAM是全球领先的数字平台工程和开发服务提供商。我们致力于对我们的客户、员工和社区产生积极影响。我们拥抱一种充满活力和包容性的文化。在这里，您将与跨国团队合作，为一系列创新项目做出贡献，提供最具创造力和最前沿的解决方案，并有机会不断学习和成长。无论您身在何处，您都将加入一个专注、富有创造力和多元化的社区，这将帮助您发现自己的最大潜力。 
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