高级数据分析师
Apex Systems是一家全球IT服务提供商，我们的人员配备部门在在线零售领域招聘具有SQL、超过一太字节的数据库、优化查询和清理糟糕数据以及能够讲述故事的数据分析师。开始日期：尽快。办公地点：100%远程（加拿大境内）。混合工作：每周为佳。班次：下午5点至凌晨1点，凌晨1点至上午9点。申请流程：最好通过您看到此招聘信息的媒体进行申请。如果在提交简历时遇到技术困难，请将您的简历的Word版本发送至Johanna的邮箱：jheffernan@apexsystems.com。职位描述：评估/查询大型数据集以确定对我们业务有影响的趋势。解读数据趋势和模式，将其与可行动的见解相关联。与跨职能合作伙伴密切合作，沟通发现的趋势，解决数据问题、故障排除和分析，并修复错误。为各类业务利益相关者编制报告和演示文稿。与公司内的团队合作，确保数据质量和可用性。开发新的数据收集框架，包括自动化数据收集。与数据仓库和工程团队合作，管理公司内相关数据集。数据分析和解释：收集、分析和解释数据，以确定影响我们广告分类表的趋势和模式。将数据发现转化为可行动的见解，并为核心团队提供建议。数据收集和策略：制定和实施有效的数据收集系统和策略，以支持自动化和集成项目。确保各项倡议的数据准确性、可用性、完整性和可靠性。跨职能合作：与不同职能团队合作，支持实体和分类的重新调整。识别流程改进机会，并定期提供改进数据相关流程的建议。SQL专业知识：利用高效的SQL编写和查询技术，在Snowflake数据仓库内直接解决问题。优化查询以提高性能和可维护性。数据工作流程和见解：使用包括SQL和Tableau在内的数据工具自动化数据工作流程。通过数据可视化、标准化报告和仪表盘构建有意义的见解，进行临时分析。关于您：在产品公司的定量角色中有经验。高度组织和注重细节。熟悉数据库接口工具、SQL和编程概念。在零售领域具有相关经验。渴望学习，灵活变通，善于在动态环境中导航和发展，并具有建立成功团队和公司所需的增长思维。具有数据映射、数据架构、数据集成、ETL和处理大型数据集的相关经验。要求：相关业务/领域的学士学位或同等工作经验。具有SQL、数据操作和数据分析的实际经验。有处理糟糕数据并将其转化为故事的经验。能够独立工作，担任个人贡献者的角色，对分配的任务/项目负责。能够在团队环境中有效合作，特别是在大型/复杂项目上。灵活适应变化的项目要求和重新设置优先级。熟练掌握文档编制、创建和接受交接，并有效管理变更/发布沟通。良好的口头和书面沟通能力。有使用大型数据平台和处理大型数据集的经验将是一个加分项。熟悉Snowflake、Cassandra或Vertica。有以下经验将是一个加分项：有2年以上使用Python（NumPy、Pandas、其他常用库）编程解决业务挑战的经验。具有Python的脚本/开发经验，包括使用Google API、构建数据管道、身份验证、文件处理和原始数据处理等方面的工作经验。EEO雇主Apex Systems是一家平等机会雇主。我们不歧视或允许歧视种族、肤色、宗教、信仰、性别（包括怀孕、分娩、哺乳或相关医疗状况）、年龄、性取向、性别认同、国籍、血统、公民身份、基因信息、注册国内伴侣身份、婚姻状况、残疾、作为犯罪受害者的身份、受保护的退伍军人身份、政治隶属、工会会员身份或任何其他法律保护的特征。Apex将根据适用法律的要求考虑具备犯罪记录的合格申请人。如果您访问我们的网站以寻求就业机会或申请职位，并且在使用我们的网站进行搜索或申请时需要帮助，请联系我们的员工服务部门，邮箱地址为employeeservices@apexsystems.com，电话号码为844-463-6178。 
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