大数据架构师

16个月前全职
140K - 195K USD Publicis Groupe

Publicis Groupe

location 洛杉矶
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公司简介 Publicis Sapient是一家全球数字化转型合作伙伴,通过战略、咨询、敏捷工程和问题解决创造力的结合,赋予组织拥抱数字创新、提升客户体验并加速业务增长的能力。 作为一家拥有超过20,000名全球专业人士的公司,我们通过融合技术、数据科学和对客户的执着,帮助客户实现未来的数字化目标。 职位描述 Publicis Sapient正在寻找一位高技能、经验丰富的高级架构师,专长于Hadoop、Spark和大数据技术,加入我们这群聪明的思考者和实践者的团队。 作为一名高级架构师,您将在设计和实施可扩展和高性能的数据处理解决方案方面发挥关键作用,为我们的企业客户实现真正的业务成果。 您将在帮助世界上最知名的品牌为更加数字化的未来而发展方面发挥重要作用。如果您是一名对Hadoop、Spark和大数据技术有深入了解的充满热情的高级架构师,并且喜欢在具有挑战性的项目上工作,我们很乐意听到您的声音。 立即申请,加入我们才华横溢的专家团队,提供创新和前沿的数据解决方案。 职责: • 与客户密切合作,了解他们的需求并将其转化为技术解决方案 • 与跨职能团队合作,了解业务需求,并使用Hadoop、Spark和其他大数据技术将其转化为技术解决方案。 • 定义组织大数据平台的架构路线图,考虑可扩展性、安全性和性能要求。 • 架构、设计和实施端到端的大数据解决方案,包括数据摄取、处理和分析。 • 根据项目需求评估和选择合适的技术和框架。 • 设计和优化数据模型和模式,以实现高效的数据处理和查询。 • 确保在大数据开发的所有方面,包括编码、测试和部署中遵循最佳实践和标准。 • 指导和为初级团队成员提供技术指导。 资格要求: • 至少8年软件开发经验,专注于大数据技术。 • 至少5年Hadoop、Spark和相关技术(如Hive、HBase、Iceberg和Pig)的专业知识。 • 熟练掌握Java、Scala或Python等编程语言。 • 具备使用Apache Parquet、Apache Avro或Apache ORC等技术进行数据仓库设计和实施的经验。 • 对分布式计算原理有扎实的理解,并具备使用HDFS等分布式文件系统的经验。 • 了解基于云的大数据技术,如AWS EMR或Azure HDInsight,将是一个加分项。 • 有使用Kafka、Storm或Flink等技术进行实时数据处理的经验将是一个加分项。 • 具备解决问题和分析的能力,能够排除故障和优化复杂的大数据流程。 • 了解Dremio和Pinot等查询引擎 • 出色的沟通和协作能力,能够在团队环境中有效工作。 其他信息 薪资范围:$140,000 - $195,000 所示范围代表Publicis Sapient目前使用的相关范围的分组。实际薪资范围可能会有所不同,具体取决于位置和工作所需的具体技能。 了解更多信息,请访问www.publicissapient.com,或者探索其他职业机会careers.publicissapient.com。 作为我们致力于建立一个包容和多元化的员工队伍的一部分,Publicis Sapient致力于提供平等就业机会,不因种族、肤色、国籍、民族、性别、受保护的退伍军人身份、残疾、性取向、性别认同或宗教而有所区别。 我们还致力于为合格的残疾人士和残疾退伍军人在我们的职位申请程序中提供合理的适应措施。 如果您因残疾需要帮助或适应措施,您可以通过发送电子邮件至hiring@publicissapient.com或致电+1-617-621-0200与我们联系。 观看视频 https://youtu.be/QSbaf2BY5Yg 最近更新日期:2023-12-13