职位:技术交付经理/首席顾问(大数据架构师)
地点:芝加哥,伊利诺伊州 - 现场
全职和合同
职位描述:
职责:
作为数据项目中的技术交付经理/首席顾问,您的职责可能包括:
战略规划:帮助客户制定和执行数据项目的战略愿景,使其与组织的目标和目标保持一致。
项目管理:作为我们客户的唯一联系人,监督数据项目的计划、实施和执行,确保按时、按预算交付。
数据治理:建立和维护数据治理政策和程序,确保整个项目的数据质量、完整性和安全性。
利益相关者管理:与业务领导、IT团队和数据科学家等关键利益相关者合作,了解他们的需求,确保项目满足他们的需求。
团队领导:领导和指导一支数据专业团队,提供指导、辅导和支持,帮助他们实现目标并交付高质量的结果。
技能:
总体上拥有12至15年的数据管理、大数据和分析经验。
至少有4至5年的架构和实施基于云原生的数据解决方案经验。
至少有4至5年使用Spark和Java进行数据处理的大数据经验。
使用Scala或PySpark或Databrick等预打包工具的Apache Spark经验是一个加分项。
使用ARM模板进行基础架构的规划和管理的经验。
使用基于事件的架构实施大数据平台的经验。
至少一年使用MS Purview的统一数据治理解决方案的经验。
为Azure基础架构开发CICD流水线,版本控制策略和集成源代码控制(Azure repos)的经验。
具备Java编程经验者优先考虑。
通过使用云原生技术进行ETL/ELT流程开发的广泛实践经验。
深入了解Azure/AWS提供的各种存储服务。
在源和环境中实施数据安全、加密、PII/PSI法规和身份访问管理的经验。
具备数据流程编排、端到端设计和构建近实时和批量数据管道的经验。
必须具备Azure数据工程和解决方案架构Azure认证。
多云认证是一个加分项。
良好的面向客户的沟通和促进能力。
职位类型:合同
薪资:每小时65.00 - 70.00美元
预期工作时间:每周40小时
经验水平:
• 11年以上
工作时间表:
• 8小时轮班
经验:
• 大数据:7年(必需)
• Pyspark或Scala:4年(必需)
• 数据分析:5年(必需)
• ETL:6年(必需)
• Azure或AWS:3年(必需)
• 数据安全或IAM:3年(必需)
工作地点:现场