职位：技术交付经理/首席顾问（大数据架构师）
地点：芝加哥，伊利诺伊州 - 现场
全职和合同
职位描述：
职责：
作为数据项目中的技术交付经理/首席顾问，您的职责可能包括：
战略规划：帮助客户制定和执行数据项目的战略愿景，使其与组织的目标和目标保持一致。
项目管理：作为我们客户的唯一联系人，监督数据项目的计划、实施和执行，确保按时、按预算交付。
数据治理：建立和维护数据治理政策和程序，确保整个项目的数据质量、完整性和安全性。
利益相关者管理：与业务领导、IT团队和数据科学家等关键利益相关者合作，了解他们的需求，确保项目满足他们的需求。
团队领导：领导和指导一支数据专业团队，提供指导、辅导和支持，帮助他们实现目标并交付高质量的结果。
技能：
总体上拥有12至15年的数据管理、大数据和分析经验。
至少有4至5年的架构和实施基于云原生的数据解决方案经验。
至少有4至5年使用Spark和Java进行数据处理的大数据经验。
使用Scala或PySpark或Databrick等预打包工具的Apache Spark经验是一个加分项。
使用ARM模板进行基础架构的规划和管理的经验。
使用基于事件的架构实施大数据平台的经验。
至少一年使用MS Purview的统一数据治理解决方案的经验。
为Azure基础架构开发CICD流水线，版本控制策略和集成源代码控制（Azure repos）的经验。
具备Java编程经验者优先考虑。
通过使用云原生技术进行ETL/ELT流程开发的广泛实践经验。
深入了解Azure/AWS提供的各种存储服务。
在源和环境中实施数据安全、加密、PII/PSI法规和身份访问管理的经验。
具备数据流程编排、端到端设计和构建近实时和批量数据管道的经验。
必须具备Azure数据工程和解决方案架构Azure认证。
多云认证是一个加分项。
良好的面向客户的沟通和促进能力。
职位类型：合同
薪资：每小时65.00 - 70.00美元
预期工作时间：每周40小时
经验水平：
• 11年以上
工作时间表：
• 8小时轮班
经验：
• 大数据：7年（必需）
• Pyspark或Scala：4年（必需）
• 数据分析：5年（必需）
• ETL：6年（必需）
• Azure或AWS：3年（必需）
• 数据安全或IAM：3年（必需）
工作地点：现场 
Chicago