角色：Azure ML 架构师
地点：加利福尼亚州圣克拉拉
全职机会
先前经验
• 在 Azure 云平台上有实际工作经验
• 在使用 Data Bricks ML 平台设计和实施可扩展且安全的 Azure 云解决方案方面有经验。
• 理解在 Azure 大数据分析工具中实施架构的方法。
• 在 Azure Data factory、Azure Databricks、Azure Datalake、Delta Lake 和 Azure synapse analytics 实施中设计和架构解决方案的专家级水平。
• 在 Azure 云技术（如 PySpark、Synapse、ADF、Databricks、Python、Scala 和 SQL）方面有经验。
• 有使用 Docker、Kubernetes 在 Azure Data Bricks 上配置微服务的丰富经验
• 在使用 Data Bricks 和 Azure 认知服务等 Azure AI 服务方面有丰富经验
• 在使用 Azure OpenAI 服务方面有丰富经验优先考虑
• 在设计和优化 LLM、自然语言处理（NLP）系统、框架和工具方面有实际经验。
• 具有复杂数据集的 AI/ML 建模经验，并对 AI/ML 的理论基础有深入理解。
• 在以下大多数领域具有专业知识：监督学习和无监督学习、深度学习、强化学习、联合学习、时间序列预测、贝叶斯统计和优化。
• 在 AI 产品开发中使用 Python 中的函数和类创建和部署代码库的经验。
• 精通软件开发和代码质量的最佳行业实践。
• 有使用敏捷开发方法的经验。
职责：
• 您的主要职责是在 Azure 云上架构、设计和开发 AI 应用。
• 根据业务需求，领导 Azure 云架构设计各种应用程序
• 在以下一个或多个领域进行原型设计和概念验证（PoC）：LLM、NLP、DL（深度学习）、ML（机器学习）、对象检测/分类、跟踪等。
• 与研究人员和工程师团队合作，构建能够理解和生成类似人类文本的最先进语言模型。
• 与业务用户合作，将功能需求转化为数据规范
• 与数据科学家和业务用户合作，将领域专业知识转化为功能需求。
• 数据分析和预处理：收集和预处理大规模文本语料库以训练和微调语言模型。进行数据分析，以识别可以为模型开发和改进提供信息的模式、趋势和见解。
• 语言模型开发：利用现成的 LLM 服务（如 Azure OpenAI）将 LLM 功能集成到应用程序中，并与研究团队合作设计和开发最先进的语言模型。
• 模型训练和评估：使用适当的机器学习框架和工具训练和微调语言模型。
• 研究和创新：及时了解自然语言处理和机器学习领域的最新进展。
协作与沟通：
• 与跨职能团队（包括研究人员、DevOps 架构师/工程师和项目经理）有效合作。
• 清晰地向利益相关者和团队成员传达复杂的思想和技术概念，支持大型语言模型（LLM）技术。
• 文档和知识共享：记录代码、算法和流程，确保有效的知识传递和保持代码库质量。
要求：
• B.E./B. Tech/M. Tech/MCA（计算机科学/电子与通信/电气）或计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位，或具有自然语言处理专业化背景者优先。
• 4-6 年 IT 经验，其中至少有 3 年以上的数据科学（AI/ML）经验，专攻 NLP 和 Azure Data Bricks 进行开发和 Azure 服务。
• 在 Azure 云解决方案方面具有强大的专业知识。
• 熟练使用 Python 进行编程。
• 具有深度学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch）的经验者优先。
• 对自然语言处理技术有扎实的理解，包括语言建模、文本分类、情感分析和机器翻译。
• 熟悉统计和机器学习方法，如神经网络、循环神经网络（RNN）和 Transformer 模型。
• 具有大规模数据处理经验，包括数据收集、清理和预处理。
• 熟练使用 UNIX/Linux 环境和命令行工具。
• 出色的分析和解决问题能力。
• 优秀的沟通能力，包括人际关系、书面、视觉（演示）和口头表达能力。 
洛杉矶