机器学习工程师（加拿大） - Jupiter Power招聘

描述 Tiger Analytics是一家先进的分析咨询公司。我们是几家财富100强公司的可信分析合作伙伴，帮助他们从数据中创造商业价值。我们的顾问在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有深厚的专业知识。我们的商业价值和领导力得到了包括Forrester和Gartner在内的各种市场研究公司的认可。我们正在寻找一名积极和热情的机器学习工程师加入我们的团队。作为这份工作的一部分，您将负责： • 提供部署、执行、验证、监控和改进数据科学解决方案的解决方案 • 创建高性能的可扩展机器学习系统 • 为已实现的机器学习模型构建可重用的生产数据管道 • 编写可作为容器打包、安装和部署的生产质量代码和库要求 • 计算机科学或相关专业的学士学位或更高学历，具有5年以上工作经验 • 与数据工程师和数据科学家合作，构建数据和模型管道，并帮助运行机器学习测试和实验的能力 • 能够管理基础设施和数据管道，将ML解决方案引入生产环境 • 对正在创建的应用程序有端到端的理解，并能够在生产中维护可扩展的机器学习解决方案 • 能够使用容器抽象机器学习生产的复杂性 • 能够解决生产机器学习模型问题，包括重新训练、重新验证和改进的建议 • 具有使用多种结构化和非结构化数据的大数据项目经验 • 能够与全球团队合作，在远程团队中发挥关键作用，传达问题背景 • 出色的沟通和团队合作能力额外所需技能 • 熟练掌握Python、Spark、Hadoop、Docker，注重在持续集成环境中的良好编码实践、模型评估和实验设计 • 推行测试驱动开发（首选py.test/nose），具有云环境经验 • 熟练掌握统计工具、关系数据库，并熟悉Python/SQL等编程语言。有益但不是必需的 • 了解Scikitlearn、Tensorflow、Keras等机器学习框架 • 了解MLflow、Airflow、Kubernetes • 了解任何云原生MLaaS提供商，如AWS SageMaker、AzureML或Google AI平台福利随着公司的发展，存在重大的职业发展机会。这个职位提供了一个独特的机会，成为一个小而快速增长、充满挑战和企业家精神的环境中的一部分，并承担高度个人责任。