Exchange Robotics在非流动性和私募债务市场领域的先进人工智能技术使交易员、高管和决策者更容易搜索和查看个性化信息，对支持数据进行快速计算，并最终支持围绕复杂的替代和私募债务资产的复杂金融决策。
这是通过使用我们自有的机器人自动化、大语言模型、聊天机器人、机器学习算法和人工智能模型实现的，这些模型可以利用历史和当前行为以及金融量化模型，然后与我们的知识库中的数据或我们的数据合作伙伴的API中的数据相结合，为日常决策提供有见地的指导和支持。
职位描述
数据科学家+人工智能/机器学习工程师的角色负责构建数据、机器学习、人工智能、自然语言处理以及数据规范化和交付功能，为Exchange Robotics金融科技平台提供支持。
作为一个精简团队的一部分，您将有机会独立承担工作，自主工作，并帮助影响创意金融科技平台的方向和构建。
技术栈
Microsoft Azure ML、AI、自然语言处理和理解服务、认知服务个性化、Azure认知搜索、聊天机器人、ReactJs、NodeJs、Express REST API、CORS、Python Sci-Learn Sci-Kit Jupyter API、REST、JSON、Webhook测试Jest | Mocha | Jasmine | AVA代码管理Git数据结构SQL JSON CSV数据库数据湖关系Synapse SQL文档/对象存储Azure Blog存储/Cosmos DB部署管道Kubernetes
要求
数据科学和语言生成模型，如OpenAI等
优先考虑博士学位和计算机科学、数据科学、数学或相关领域的学士学位。对统计学、多元微积分和线性代数有深入的理解。对数学、统计学和算法有深入的知识。熟练使用Python、Java和R编写代码。计算语言学、数据分析或类似专业的硕士学位将是一个优势。有使用数据查询语言和统计或数学软件的经验。机器学习在机器学习和编程方面具有先进课程的知识。对机器学习框架、库、数据结构、数据建模和软件架构有广泛的了解。沟通和组织出色的沟通能力。出色的分析和解决问题的能力。高度积极主动，注重细节，有能力优先考虑和规划工作。出色的逻辑思维、解决问题和故障排除能力。出色的口头和书面沟通能力。
能够有效地与不同群体的人合作。强大的概念和规划能力，使您能够从不同的背景中思考问题，并提供经过深思熟虑和实施的解决方案。
职责：
与经理协商确定和细化机器学习目标。构建、组织和部署相互连接的基于数据的基础设施。以全面和清晰的方式向团队传达数据和机器学习需求。创建机器学习模型。与工程师、IT团队和其他相关方进行沟通和会议。开发机器学习算法以分析大量历史数据并进行预测。运行测试，进行统计分析，并解释测试结果。记录机器学习过程。设计机器学习系统和自运行的人工智能（AI）软件，以自动化预测模型。转化数据科学原型并应用适当的机器学习算法和工具。确保算法生成准确的用户推荐。成功候选人的特点
• 对共同使命的渴望
• 显示组织能力
• 能够独立工作，并具有创业公司的合作精神
• 积极的态度 
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