Crossover是全球领先的全职远程工作提供者。我们的客户为优秀人才提供顶级薪酬。我们正在为我们的客户Trilogy招聘这个职位。你有这个能力吗？
你是一位经验丰富的软件工程师，对人工智能有浓厚的兴趣吗？Trilogy正在寻找杰出的工程师，引领采用生成式人工智能工具，将其应用于我们的开发流程和产品中。
加入我们，参与我们令人兴奋的产品系列开发：
• TeachTap：利用人工智能将历史人物栩栩如生，提供一种引人入胜的类似TikTok的学习体验，使学习更具相关性和趣味性。
• 教育内容生成：利用最新的生成式人工智能技术结合全面的学习材料，创造引人入胜的内容。
• TeachTower：受到Roblox和Minecraft等热门游戏的启发，设计的基于游戏的激励系统，使学习变得不可抗拒的有趣。
• Coachbot：与现有应用程序集成的学习副驾驶员，引导学习路径，推荐下一步操作，并奖励每日进步。
• 数据驱动的销售：利用人工智能提供实时指导，创建个性化续约计划，并对销售电话进行质量控制的销售平台。
• Crossover：一款基于人工智能的招聘平台，每年筛选出全球顶尖1%的人才。
你的职责将集中在将人工智能整合到工程实践中，利用人工智能工具提高效率并解决编码和测试等工程任务。根据获得的结果，你将制定方案和操作手册，供更广泛的工程团队采用。在确保我们代码库的高质量标准的同时，确保在我们的工程团队中高度利用人工智能工具将是你工作的关键部分。
你将成为我们现有工程团队的重要成员，与我们的产品套件进行合作，深入了解我们的环境和需求。你将有自由提出和尝试新的工具，并利用获得的见解和经验来改进我们的流程，推动新工具的采用，甚至主导创建小工具、机器人和框架，以增强我们的技术设置。
我们寻求具有软件工程背景和适应新技术能力的候选人。此外，对最新的生成式人工智能发展的兴趣和创新精神至关重要。虽然我们的主要技术堆栈是AWS Serverless与TypeScript，但我们正在寻找能够在各种技术环境和挑战中出色表现的多才多艺的工程师。
你将要做的事情：
• 开发完全功能的特性，利用人工智能工具加快交付速度并提高质量。
• 进行人工智能实验，改进工程流程，包括分解、解决方案设计、代码生成和故障排除。
• 撰写指南，记录最佳实践和技巧，使他人能够有效利用生成式人工智能的威力。
你不需要做的事情：
• 从头开始构建新的人工智能模型；相反，你的重点将放在利用和优化现有模型，以最大程度提高效率。
• 局限于过时的技术；我们鼓励一个以动态技术堆栈为基础的环境，促进持续创新。
GenAI软件卓越同仁的主要职责：
• 通过建立一个无缝整合生成式人工智能的框架，推动变革性改变，极大增强工程生产力。
• 领导一个以人工智能为先的工程师团队，评估实验结果，记录研究结果，选择最佳方法，并在整个团队范围内实施，建立流程并招聘该团队。
基本要求：
• 至少5年的专业软件开发经验。
• 至少3年作为主管工程师审查其他工程师的工作或作为架构师做出重要的技术决策的经验。
• 对日常软件工程任务使用和探索新的生成式人工智能工具感到兴奋。
关于Trilogy
数百家软件企业在Trilogy商业平台上运行。三十年来，Trilogy以三个方面而闻名：不懈地寻找顶级人才，创新新技术和孵化新业务。我们对技术创新的推动源于对简单面向客户的设计的热情。我们孵化新业务的范围从全新的大胆想法到为当今现代基于云的技术堆栈重新架构的现有项目。Trilogy是一个你可以与伟大的人一起工作、为自己的杰出工作感到自豪并通过飞跃式的成长来发展职业的地方。
这个令人兴奋的职位涵盖了很多内容，这里的空间有限。如果你对此感兴趣并想了解更多信息，请点击申请按钮。我们期待与你见面！
与Crossover合作
这是一个全职（每周40小时），长期的职位。该职位立即可用，并需要与Crossover签订独立承包协议。该职位的薪酬水平为每小时200美元，相当于每年40万美元，假设每周工作40小时，每年工作50周。付款周期为每周一次。有关此主题的更多详细信息，请参阅www.crossover.com/help-and-faqs。
下一步的预期：
• 您将收到一封电子邮件，其中包含一个链接，可开始您的自主式在线职位申请。
• 我们的招聘平台将引导您完成一系列在线“筛选”评估，以检查基本的工作匹配、与工作相关的技能，最后进行一些真实的工作特定任务。
重要提示！如果您没有收到我们的电子邮件：
• 首先，电子邮件可能需要最多15分钟才能发送，请刷新并再次检查。
• 其次，请检查垃圾邮件文件夹中是否有来自Crossover.com的电子邮件，并将其标记为“非垃圾邮件”，因为您还将收到其他电子邮件。
• 第三，请检查您在申请表上指定的电子邮件帐户 - 默认情况下，这是您用作LinkedIn用户名的电子邮件地址，可能与您已经检查过的电子邮件地址不同。
• 如果以上方法都不奏效，只需访问https://www.crossover.com/auth/password-recovery重置您的密码，如果您已经使用LinkedIn EasyApply申请。
Crossover职位代码：LJ-5107-HK-HongKong-FellowofGenAIS 
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