职位概述
KU正在寻找一位高度积极的博士后研究员，从事自主车辆（AVs）领域的前沿研究，背景为理论计算机科学。资助项目包括两个目标：（O1）探索一类新颖的、实践驱动的经典路径规划问题的推广，例如TSP和UFP，应用于自主车辆的导航和任务规划。其中一个问题是用于最后一公里物流应用或环境监测的无人机和腿式机器人的TSP问题。在解决这些新问题时，我们希望设计出具有可证明最坏情况性能保证的高效路由算法。（O2）开发一个理论框架，合成对参数不确定性和干扰具有鲁棒性的多智能体控制器和协调方案。考虑到现实世界的细微差别和感知误差，我们旨在开发能够容忍噪声参数的鲁棒规划和调度算法。为了确保及时和高质量的决策，我们希望设计多项式时间近似算法，提供对亚优化的形式确切边界或可能近似正确（PAC）风格的保证。
作为项目的一部分，研究人员将可以使用先进的研究设备和设施在自主车辆实验室进行研究，并有机会与来自不同背景的研究人员和研究生一起工作。
职位要求
• 在感兴趣领域具有技术实践经验和知识，优化领域的一些背景知识。
• 扎实的编程技能
• 可选：机器学习背景
• 可选：机器人学背景
• 遵守大学的信息安全和保密政策和程序，并相应报告违规或其他安全风险
• 执行直线经理分配的任何其他任务
资格要求
候选人概况
基本条件
• 在计算机科学与工程或相关学科的知名大学获得博士学位。
• 有撰写科学论文或综述论文的经验；
• 愿意为协作和支持性的团队文化做出贡献
• 出色的英语语言沟通能力（口头和书面）
• 能够独立工作和团队合作
• 具备同时处理多个任务并满足竞争性需求和截止日期的能力。
• 能够培训和指导学生，并支持其他研究人员
• 高度发展的推理和解决问题的能力
期望条件
• 在QS或THE排名前200的大学获得博士学位
• 在学术界或工业界担任博士后研究员至少1或2（根据需要删除）年相关经验。
• 在相关领域排名前10%的期刊上发表高影响力的第一作者论文
如果您需要进一步的帮助，或者在在线申请过程中遇到任何问题，请随时联系招聘团队（recruitmentteam@ku.ac.ae）。
主要地点：阿布扎比，阿联酋
职位：博士后研究员
计划：常规
班次：标准
职位类型：全职
职位级别：日常工作 
阿布扎比