介绍：
我们推动技术创新，塑造我们的生活和连接方式。催化普遍智能时代，我们提供设计解决方案，从电子设计自动化到硅知识产权，再到系统设计和多物理场仿真与分析。我们与各行各业的客户紧密合作，最大化他们的研发能力和生产力，推动当今的创新，点燃明天的创造力。
实习经历：
在Synopsys，实习生参与实际项目，获得实践经验，同时与我们全球热情的团队合作，并在过程中享受乐趣！您将有自由分享您的想法，释放您的创造力，探索您的兴趣。这是您将解决方案付诸实践的机会，与塑造未来创新的尖端技术合作，同时也塑造您自己的职业道路。加入我们，今天就开始塑造您的未来！
使命宣言：
我们的使命是推动今天的创新，激发明天的创造力。我们共同拥抱成长心态，彼此赋能，并合作实现我们的共同目标。每天，我们都以诚信、卓越、领导力和激情为价值观，培养一种包容的文化，让每个人都能在工作中和工作之外茁壮成长。
您的工作内容：
- 学习并总结团队和公司内使用的现有机器学习算法和框架。
- 应用一种或多种机器学习技术来预测可能在仿真过程中出现的决策。
- 在仿真过程中，随着更多信息的获取，动态优化预测。
- 总结发现并向团队展示研究成果。
您需要具备的条件：
- 目前在加拿大大学注册全日制学位课程。
- 攻读电气工程、计算科学、计算机科学、软件工程或物理学的硕士或博士学位。
- 熟悉机器学习并有与机器学习相关项目的经验。
- 精通Python（强烈推荐）和C++等编程语言。
- 理解电磁学的物理原理。
- 强烈推荐博士生。
项目关键信息：
- 项目时长：2026年5月 – 2026年8月（全职，每周40小时）
- 地点：加拿大（可能提供特定城市或远程选项）
- 工作模式：混合（远程和现场工作结合，细节待讨论）
- 全职/兼职：全职
- 开始日期：2026年5月
- 薪资信息：该职位在加拿大的基本薪资范围为每小时38.00至43.00加元。实际薪酬将基于多个与工作相关的因素，包括地点、技能、经验和教育。您的招聘人员可以根据要求提供更具体的细节。
平等机会声明：
Synopsys致力于创造一个包容的工作环境，是一个平等机会的雇主。我们欢迎所有合格的申请者申请，无论年龄、肤色、家庭或医疗假、性别认同或表达、婚姻状况、残疾、种族和民族、宗教、性取向或任何其他受当地法律保护的特征。如果您在申请过程中需要帮助或合理的便利，请与我们联系。
