职位：Triton Digital Canada Inc.
您是一位对数据和新兴技术充满热情的远见卓识的领导者吗？您是否在创新、团队成长和技术卓越齐头并进的协作环境中茁壮成长？加入我们，重新定义音频流数据如何为我们的产品和洞察提供动力。
我们正在寻找一位大数据与机器学习工程总监，负责领导和扩大我们的“受众”工程团队。您将制定技术战略，推动可扩展数据和机器学习平台的执行，并赋能一支才华横溢的工程师和科学家团队突破界限。在这个领导角色中，您将：
- 与产品和营销利益相关者合作，确保DMP集成和受众数据策略支持业务目标。
- 为大数据和机器学习工程设定战略方向，使技术目标与业务目标保持一致。
- 领导、指导和发展一支高绩效的开发人员、数据工程师和MLOps专业人员团队。
- 推动我们数据处理和机器学习基础设施的设计和演变，以支持大规模流数据。
- 与产品、数据科学和平台团队密切合作，将高级分析和模型转化为稳健的生产级系统。
- 在架构、可扩展性、DevOps、安全性和测试方面建立和推广工程最佳实践。
- 倡导DevOps思维和CI/CD文化，确保高速度、可靠的软件交付。
- 监督机器学习生命周期，包括实验、模型训练、部署、监控和持续改进。
- 评估并倡导增强性能、灵活性或能力的新技术。
- 培养学习、责任和心理安全的文化，在这里创新蓬勃发展，知识共享。
如果您具备以下条件，您将在这个角色中茁壮成长：
- 对数据管理平台（DMP）、受众细分以及如何利用第一方数据进行个性化和定位有扎实的理解。
- 具有领导工程团队的丰富经验，最好是在大数据和/或机器学习环境中。
- 在Scala和Python方面具有深厚的技术专长，以及Apache Spark等大数据框架。
- 对分布式系统、实时数据处理和大规模数据建模有深入了解。
- 具有云平台（如AWS）、容器化技术（Docker、Kubernetes、OpenShift）和CI/CD管道的经验。
- 在机器学习工程/MLOps方面有扎实的背景，包括Airflow、模型监控和可重复性最佳实践等工具。
- 具有跨职能合作和影响技术和非技术利益相关者的成功经验。
- 优秀的沟通、指导和辅导技能。
- 以敏捷价值观、团队赋能和持续改进为根基的思维方式。
- 在数据/机器学习工程方面有8年以上经验，其中至少3年具有人员管理或技术领导能力。
- 必须具备英语沟通能力。法语是一个优势。
为什么加入我们？
因为创新是我们的DNA。我们将数百万音频流交互的规模与充满激情、紧密团结的团队的敏捷性结合在一起。在这里，您不仅仅是领导者——您将激励、提升他人，并帮助塑造音频数据和智能的未来。
