Everlaw正在寻找一名员工级别的机器学习/人工智能工程师，以帮助构建智能系统，帮助法律专业人士在数百万（或数亿）文件的规模上导航和理解复杂的诉讼案件。在这个角色中，您将弥合前沿研究与生产级软件之间的差距，将新功能推向市场。作为一名员工级别的个人贡献者，您不仅仅是在微调前沿实验室的模型；您将在设计架构、指导高级工程师以及定义我们产品中如何应用机器学习/人工智能方面发挥关键作用，直接为我们公司成为法律发现和诉讼技术领域的人工智能领导者的愿景做出贡献。人工智能是Everlaw的核心，而不是附加或事后考虑，代表了我们公司通过揭示真相来促进正义的使命的跃进。您还将与其他具有行业领先数据库和存储技术、搜索、云基础设施、全栈SaaS应用设计、数据科学和性能专业知识的高级员工和首席工程师社区合作（并从中学习）。您将定期与我们的首席技术官和公司其他高级领导进行互动。在Everlaw，工程是我们使命的关键。我们的公司文化开放而充满活力，我们致力于团队成员的职业成长，提供年度学习和发展津贴，并定期与经理就职业目标进行检查。如果您正在寻找一个重视激情、诚信、敢于思考和学习欲望的地方，我们很乐意听到您的消息！您认为自己缺少一些技能并犹豫申请？我们不相信“完美”的候选人，并鼓励您申请，如果您觉得可以为我们的团队带来价值。这是一个全职、免税的职位，位于加利福尼亚州奥克兰的现场（每周3天在办公室）。开始我们希望您尽早融入团队！我们的入职流程将通过关于我们产品、政策、流程以及团队结构和目标的信息会议将您融入公司。我们期待您立即学习、成长并做出贡献！我们相信您将带来行业经验和知识，提升和提升团队，但我们不期望您在第一天就知道一切。在您的角色中，您将...应用核心机器学习基础知识：应用对概率、统计和优化的深刻理解，以确保我们的模型不仅“聪明”，而且稳健且可解释。领导我们的机器学习基础设施和工具的设计和实施。倡导MLOps最佳实践，确保我们的实验到生产生命周期高效且可重复。帮助提升工程团队的技术标准。我们是一个致力于不断学习的组织。作为一名员工工程师，您将通过示范在行业和学术研究发展方面保持领先地位，并与团队分享您的学习——无论是通过设计文档或代码审查等结构化方式，还是通过偶尔的技术演讲或领导机器学习研究论文学习小组等非正式方式。与其他软件工程师、安全工程师、数据科学家、产品负责人和设计师以及其他跨职能团队合作，追求我们成为诉讼人工智能领导者的目标。寻找机器学习和人工智能带来的新机会。帮助我们发现机器学习/人工智能技术在行业或研究进展中将转化为法律技术的案例，并影响我们的工程和产品方向。我们准备采取行动并创新，将最佳创意推向市场。关于您您在软件工程方面有8年以上的经验，其中至少4年专注于在生产SaaS环境中构建和部署机器学习模型。您在机器学习基础知识方面有扎实的基础：这包括对模型背后的数学（线性代数、微积分和损失函数优化）的掌握。您强调实用性和产品结果而不是炒作：您将知道何时简单的随机森林或回归器可以完成工作，而不是多亿参数模型和Transformers。您有解决“噪声数据”问题的记录，并理解精度/召回权衡。您将帮助团队设计评估策略以实现其产品目标。您有MLOps经验，利用基于云的基础设施和技术，如Kubernetes、Docker、Weights & Biases、MLFlow等，以及主要云提供商如AWS、GCP或Azure。您设计的系统考虑了可靠性和可观察性。您至少精通一种语言（如Python、Go或Java），并熟悉PyTorch、TensorFlow或JAX等框架。您编写的生产级代码干净、经过测试且可扩展。您是一个不断学习者，保持对行业最新机器学习/人工智能发展的关注，并将其应用于您的工作。您能够与不同团队的同事有效合作。您可以深入讨论与其他经验丰富的人工智能工程师的技术细节，也可以不使用行话解释技术概念。您愿意分享您的知识并帮助他人学习。加分项您已将LLMs应用于生产级软件，包括微调、提示工程的知识，并熟悉前沿实验室和开源的最新产品您设计了嵌入策略和知识表示的方法，包括向量和图数据库，并应用RAG在非常大的自定义数据集中寻找答案您构建了代理、MCP服务器或客户端，或设计了监控和监督人工智能代理的评估策略福利该职位的预期薪资范围在$228,000 - $288,000之间。最终提供的薪水将取决于许多因素，包括候选人的经验和技能。基本工资范围将来可能会有所变化。股权计划401(k)退休计划，公司匹配健康、牙科和视力灵活支出账户，用于健康和受抚养人护理费用带薪育儿假和每年约10天（80小时）的病假十七天带薪假期加上11个联邦假期Modern Health会员资格，帮助员工优先考虑心理健康和健康年度学习与发展机会和适用的专业会员费的分配公司赞助的人寿和伤残保险了解更多关于我们的福利和优惠工作在奥克兰市中心，距离BART线和数十家餐厅仅几步之遥您将获得一台强大的Linux笔记本电脑，并可以自定义您的桌面设置通过团队午餐和创意活动建立联系在G2上排名“电子发现软件和动量的第一名”，我们提供免费的电子发现资源，以Everlaw for Good的名义造福更广泛的社会公司赞助的志愿活动的休息时间，每季度4小时带薪志愿服务于您选择的慈善组织利用学习和职业发展机会在Glassdoor的2023年美国中小型公司最佳工作场所排名第9在Wealthfront的2021年职业启动公司中排名，并在旧金山商业时报和硅谷商业杂志的“2022年湾区最佳工作场所”名单中排名第二被Fast Company评为2022年全球最具创新力的公司之一，并通过“Everlaw for Good”自豪地为公益提供免费电子发现资源#LI-EJ1 #LI-Hybrid在追求真相的同时找到自己的真相在Everlaw，我们深深致力于为客户和员工追求真相。我们知道，当您有能力追求自己的激情时，这会反映在工作中。这就是为什么我们致力于所有团队成员的职业成长，提供年度学习和发展津贴，并定期与经理进行职业检查。如果您正在寻找一个重视激情、诚信和学习欲望的地方，我们很乐意听到您的消息！关于Everlaw我们帮助律师事务所、政府机构和公司在大型诉讼和调查中筛选数百万份证据文件，以找到所谓的“吸烟枪”（或大海捞针——选择您的比喻）。这是一个通常由服务导向的供应商主导的数十亿美元的市场，我们正在通过尖端技术和优雅的设计来应对。它正在发挥作用，我们的增长非常迅速：我们托管了数百TB的数据，并与所有50个州的总检察长和数百家律师事务所合作处理一些今天最引人注目的案件。Everlaw是一个平等机会雇主。我们以拥有多元化的员工队伍为荣，我们不会因为种族、信仰、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同/表达、国籍、残疾、年龄、遗传信息、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕或相关情况或任何其他受法律保护的基础而歧视任何员工或申请人。我们尊重申请人和员工的性别、性别认同和性别表达，并尊重代词请求。我们的政策是遵守所有适用的国家、州和地方法律，涉及不歧视和平等机会，包括加利福尼亚平等薪酬法。根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人。我们根据我们的申请人隐私通知和收集通知收集和处理您随工作申请提供的个人信息。在准备与Everlaw作为候选人互动时，您可以使用人工智能工具进行研究、润色申请材料和面试准备。然而，任何评估（除非明确说明）、远程面试或现场面试必须独立完成，不得使用人工智能支持。提交申请即表示您同意遵守这些规则。以下是我们完整政策的链接，如有任何问题，请随时联系我们！我们在招聘和/或晋升过程中使用Covey。作为评估过程的一部分，我们向Covey提供工作要求和候选人提交的申请。平台的某些功能可能根据适用法规将其归类为自动化就业决策工具（AEDT）。对于纽约市的职位，我们使用Covey符合纽约市地方法律144。我们于2025年6月9日开始使用Covey Scout进行入站。
