关于该职位
我们正在寻找一名AI工程师担任技术负责人和首席实践者。在L4级别，您是“主建筑师”。您不仅仅是绘制图表的架构师；您是能够实施整个系统的专家工程师。从原始数据摄取管道到复杂的模型训练循环，再到最终的API部署和前端集成，您了解并能够实施堆栈的每一层。您将以身作则。您将设计可扩展的系统，同时亲自参与构建，确保团队始终如一地交付卓越。
主要职责
1. 全系统实施与所有权
端到端能力：具备构建整个AI产品的技术能力。在利用团队提高速度的同时，您能够自己实现每个组件，从数据库模式设计到推理引擎。
领导实施：编写最复杂的功能代码，并充当团队的技术后盾。如果子系统失败或模型无法收敛，您是解决问题的人。
整体工程：确保整个系统和谐工作。您不仅优化模型，还优化模型与数据库、网络和用户的交互。
2. 技术架构与战略
系统设计：设计稳健、可扩展且容错的AI架构，确保团队构建的所有组件无缝结合。
技术路线图：将模糊的业务需求转化为具体的、可执行的工程任务。
标准化：建立并执行工程标准，包括编码风格、测试框架和MLOps工具。
3. 技术领导力与倍增效应
指导：提升高级和初级工程师。代码审查不仅关注正确性，还关注设计模式和架构思维的教学。
代码审查权威：作为代码质量的标准维护者，防止不负责任的技术债务，确保代码库的清洁和可维护性。
资格与专业知识
经验
8-12年总技术经验。
4年以上构建生产AI系统的深厚实践经验。
有至少一个复杂AI产品从概念到规模的成功经验，负责完整的技术生命周期。
技术能力
全栈AI流利度：精通Python（PyTorch/TensorFlow），并对周边生态系统有很强的熟练度，包括SQL、API设计、Docker和云基础设施。能够同时构建“核心”和“包装”。
架构愿景：能够可视化整个系统，并理解数据管道中的决策如何影响前端延迟和用户体验。
深度实施技能：能够编写复杂的自定义损失函数、优化CUDA内核以及调试分布式系统竞争条件。
作品集与存在感：高度推荐分享GitHub和Hugging Face账户。活跃的代码库、开源贡献或已发布的模型是强有力的加分项。
职业属性
全面负责：对技术解决方案的成功负全责。
务实专家：在“完美代码”和“按时交付”之间取得平衡，绝不妥协系统稳定性。
