职位描述
有什么机会？
在RBC Borealis，您将加入一个由领先研究人员和软件工程师组成的团队，专注于机器学习。您将可以访问丰富且庞大的数据集，以及支持新产品开发的计算资源，涉及生成式AI、自然语言处理和时间序列分析等机器学习领域。
我们正在寻找一位热情的机器学习研究工程师，他对将机器学习技术应用于挑战性问题的机会感到兴奋。作为应用研究团队中的一名机器学习研究工程师，您将成为一个协作团队的一部分，旨在端到端地交付AI项目——从数据预处理和探索，到原型化新颖的算法解决方案，再到基于机器学习的产品的软件实现。目标是了解我们的业务合作伙伴的需求，并实现这些只有通过机器学习才能实现的独特且高效的解决方案。
您的职责包括：
- 构建基于机器学习的软件解决方案；
- 与业务利益相关者合作快速原型化机器学习解决方案；
- 对现有算法和基线进行比较；
- 审查、扩展和优化原型解决方案；
- 与工程团队合作将算法集成到产品中；
- 开发可重用的内部工具以促进研究原型化；
- 通过详细的文档、设计决策和能力支持项目。
- 在此角色中，您将频繁与位于加拿大和/或全球的RBC合作伙伴和/或员工进行沟通和互动。
如果您具备以下条件，您就是我们的理想候选人：
- 计算机科学、数学、物理学、经济学或相关领域的硕士或博士学位；
- 在高责任、最少监督的环境中有2年以上的应用机器学习经验；
- 具有编写模块化、健壮、可扩展的Python 3.x软件的经验；
- 在以下几个领域具有专业知识：深度学习、自然语言处理、信息检索；
- 具有使用深度学习包（如PyTorch、JAX或Tensorflow）的经验；
- 了解软件开发生命周期的专业软件工程最佳实践，包括测试方法、编码标准、代码审查和源代码管理；
- 良好的沟通能力和协作态度。
您能获得什么？
- 成为一个进步思考和协作工作的团队的一部分。我们关心彼此实现最大潜力；
- 包括奖金和灵活福利、具有竞争力的薪酬、佣金和股票期权（如适用）在内的全面总奖励计划；
- 通过指导和管理机会支持您的发展；
- 能够在本地到全球范围内产生影响和持久影响。
关于RBC Borealis
RBC Borealis是一个以好奇心驱动的研究中心，致力于在机器学习领域实现最先进的技术。成立于2016年，在多伦多、蒙特利尔、滑铁卢和温哥华设有实验室，我们支持学术合作，并与世界级的人工智能研究中心合作。我们专注于帮助社区繁荣的伦理AI，我们的机器学习科学家在强化学习、自然语言处理、深度学习和无监督学习等领域进行基础和应用研究，以解决各个领域的突破性问题。
包容性和平等机会就业
RBC是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。我们乐于考虑所有合格的求职者，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、原住民/美洲原住民身份或任何其他法律保护因素。在申请过程中，如有需要，可提供与残疾相关的便利设施。
工作技能
分析思维、决策制定、注重细节、长期规划、机器学习（ML）、产品开发设计、编程语言、定量研究、研发运营、研究文档
其他工作详情
地址：
6666 RUE ST URBAIN, FLOOR 3:蒙特利尔
城市：
蒙特利尔
国家：
加拿大
每周工作时间：
37.5
雇佣类型：
全职
平台：
技术与运营
工作类型：
常规
薪酬类型：
薪水
发布日期：
2026-01-29
申请截止日期：
2026-03-30
注意：申请将接受至上述申请截止日期前一天的晚上11:59
包容性和平等机会就业
在RBC，我们相信一个拥有多元视角的包容性工作场所是我们作为世界上最大和最成功的银行之一持续增长的核心。维护一个让我们的员工感到支持以发挥最佳表现、有效协作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标并为客户和社区创造价值。RBC致力于通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和计划来实现这一目标。
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