机器学习研究工程师

新加坡 3天前全职 网络
2.2万 - 3.6万 / 月
关于Cynapse Cynapse是一家领先的AI软件公司,专注于企业级视频智能解决方案,由生成式AI驱动,旨在满足各行业的独特挑战。我们的垂直行业解决方案帮助组织在道路、海港、机场和城市等复杂环境中提升安全性、运营效率和安全性。通过将先进的视觉AI与生成式AI结合,我们不断突破视频分析的界限,提供改变运营的洞察和自动化。 由一支具有将初创企业扩展为市场领导者的成功经验的全球团队领导,我们促进创新、协作和多元化视角。Cynapse总部位于美国,为全球客户服务,重新定义视频智能的可能性。 职位描述 我们正在寻找一位才华横溢且积极进取的机器学习研究工程师加入我们的AI产品组。理想的候选人对AI充满热情,并在机器学习、深度学习以及大型语言或视觉语言模型方面有坚实的基础。 这个角色提供了一个从经验丰富的研究人员那里学习的激动人心的机会,参与前沿AI研究,并帮助推动我们企业级视频智能解决方案的创新。 职责 • 使用先进的大型语言模型(LLMs)或视觉语言模型(VLMs)实施解决方案,以应对现实世界的挑战。 • 使用结构化的多步骤工作流程设计和开发自主解决复杂任务的代理AI系统。 • 进行严格的实验以验证模型和任务,包括数据准备,确保可靠性和性能。 • 开发原型和概念验证系统以验证创新想法。 • 与跨职能团队(产品、工程和业务)合作,将研究转化为可投入生产的解决方案。 • 按时交付研究项目,重点关注实际的、可衡量的业务影响。 最低资格 • 计算机科学/工程、数学或相关领域的学士或更高学位。 • 在深度学习基础知识方面有坚实的基础,包括优化方法、损失函数、模型架构和训练动态。 • 在计算机视觉或自然语言处理领域有基于Transformer模型的实际经验。 • 熟悉AI的最新研究趋势和发展。 • 扎实的编程技能,熟练掌握数据结构和算法。 • 强大的分析和问题解决能力,逻辑推理基础扎实,具备有效的沟通和团队合作能力。 优先资格 • 硕士或更高学位;博士学位是一个强大的加分项。 • 在顶级AI会议或期刊(如ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP、ICRA)上发表过高影响力的论文。 • 熟悉迁移学习策略,包括基础模型的微调和蒸馏以用于下游应用。 • 接触过其他机器学习领域,如强化学习、边缘AI、语音识别、扩散模型、机器人学习、推荐系统、时间序列预测或相关领域。 个人能力 • 创新、积极主动、学习能力强,对解决复杂技术挑战充满热情。 • 强大的沟通和团队合作能力,能够在小型敏捷团队中有效工作。 • 高度的责任感和对细节的关注,致力于交付稳健和高质量的软件解决方案。 • 适应性强,乐于学习新技术和流程。 福利 • 具有竞争力的基本工资和慷慨的股票期权计划 • 独特的机会与才华横溢的全球团队合作,开发尖端技术 • 激动人心的工作环境,工作时间灵活 由于职位性质,仅考虑在新加坡的候选人 职位类型:全职 薪资:每月$4,000.00 - $6,500.00 福利: • 健康保险 工作地点:现场