高级Python数据工程师，能源和商品
该职位支持一家在全球范围内运营的大型能源和商品组织，结合交易、分析和长期基础设施投资。技术团队构建和维护数据系统，以支持市场、资产和研究的决策制定，并与商业和分析利益相关者密切合作。
这是一个全职、现场职位，位于德克萨斯州休斯顿，要求每周五天在办公室协作。
机会
作为一名Python数据工程师，您将在扩展和维护支持高级分析和交易工作流程的高质量数据资产中发挥关键作用。您将直接与交易员、分析师、研究人员和数据科学家合作，了解需求并提供可靠、结构良好的数据解决方案。
该职位提供对现实世界商业问题、复杂数据源的深入了解，以及高度协作的工程文化，重视清晰的代码、共享标准和实际影响。
您的工作内容
- 构建模块化、可重用的Python组件，将外部数据源与内部工具和数据库连接。
- 与业务利益相关者合作，定义数据摄取、转换和访问的需求。
- 将业务需求转化为设计良好的技术解决方案。
- 维护干净、集中的Python代码库，同时与既定的设计模式和惯例保持一致。
- 为共享开发工具和内部基于Python的ETL框架做出贡献。
- 高效地与分布式全球工程团队合作。
- 参与内部Python开发社区并支持不断发展的业务计划。
我们正在寻找的
- 七年以上在企业环境中开发Python应用程序的专业经验。
- 计算机科学、信息系统或相关学科的学位。
- 设计和构建数据管道和数据工程解决方案的实际经验。
- 使用网络抓取技术和自动化工具从外部来源提取数据的经验。
- 拥有关系数据库的丰富经验，包括Oracle和使用存储过程的PL SQL开发。
- 对面向对象编程、设计模式和面向服务架构的扎实理解。
- 曾在敏捷或Scrum开发团队中工作的经验。
- 熟练掌握版本控制、同行代码审查和问题跟踪工作流程。
- 具备Pandas和NumPy等数据分析库的工作知识。
- 较强的书面和口头沟通能力。
- 有能源或商品行业背景者优先。
- 接触过Docker或Kubernetes等容器化技术者优先。
工作环境
该职位位于一个专业的办公环境中，旨在促进紧密协作。业务在快节奏、高能量的环境中运作，面对面的互动是团队工作、解决问题和交付结果的核心。
关于Andiamo
AI革命的人才合作伙伴。作为一家全球公认的招聘和咨询公司，我们专注于为全球最大和最知名的公司提供顶尖2%的技术和市场专业人才。
20多年来，我们一直保持着Palantir、Amazon、Fluidstack、Bloomberg、Relativity Space、Firefly、MasterCard、Visa、Two Sigma、Citadel等公司的一流供应商地位，以及其他主要金融服务公司、精英对冲基金、Google支持的科技初创公司和主要软件公司。
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